People analytics: qué es y qué ventajas ofrece
Cuando juntamos el Big Data con la a medición de la actividad de nuestro equipo de trabajadores, lo que obtenemos es people analytics. Dicho de otra forma: people analytics es la metodología métrica que nos permite conocer diversos aspectos de los recursos humanos de nuestra empresa gracias a la aplicación de distintas técnicas de Big Data (o incluso Huge Data).
Veamos en mayor profundidad qué es people analytics y qué ventajas aporta a la empresa.
People analytics: ¿qué es?
A pesar de que ya hemos dado una definición de people analytics, es importante dedicarle un apartado propio a comprender mejor el término, ya que detrás hay mucho más de lo que se suele creer.
En primer lugar, ¿qué mide exactamente people analytics de nuestro equipo de recursos humanos?
- Su actividad. People analytics nos indica qué hacen nuestros trabajadores en su tiempo de trabajo. Esto, además de ayudarnos a detectar posibles personas que no están cumpliendo con sus objetivos profesionales, nos permite saber en detalle cómo realiza cada profesional su trabajo con el fin de aplicar su metodología a otros trabajadores que rindan menos.
- Su productividad. People analytics nos ayuda a medir de forma objetiva cuánto de eficaz es un trabajador a la hora de realizar su trabajo, lo que nos permitirá saber con qué trabajadores debemos modificar el método o la carga de trabajo.
- Su eficiencia. People analytics también nos permite determinar si un trabajador invierte los recursos adecuados al desempeñar su labor o si gasta demasiados.
- Su motivación e implicación con la empresa. People analytics nos ayuda a comprender qué es lo que motiva intrínsecamente a nuestros trabajadores para así poder aplicarlo en los planes de motivación que llevemos a cabo.
- Su satisfacción con el trabajo que desempeñan. People analytics, además, nos permite conocer cuánto de satisfechos están nuestros empleados en su puesto de trabajo y los motivos por los que es así. Esto nos ayudará a tomar medidas y evitar que nos abandonen cuando reciban una oferta de empleo que les satisfaga más.
People analytics: ¿cómo funciona?
Ahora que ya tenemos claro lo que people analytics nos ayuda a medir, la otra pregunta inevitable es: ¿cómo funciona para ayudarnos a medir todo esto?
Los sistemas informáticos de nuestra empresa pueden recoger datos de distintas fuentes, como por ejemplo:
- Flujos de navegación: qué páginas de internet visita cada trabajador, cuánto tiempo permanece en ellas, por qué se conecta a ellas…
- Correos electrónicos y sistemas de mensajería instantánea: de quién recibe los mensajes, a quién los envía, de qué se habla en ellos…
- Aplicaciones de escritorio: cuáles y cuántas abre, en qué momentos, qué hace con ellas…
- Etc.
Si todos estos datos se dirigen a un sistema que sea capaz de analizarlos de forma voluminosa y extraer resultados objetivos, es decir, un sistema Big Data, podremos obtener informes que nos proporcionarán datos de los que extraeremos conclusiones y soluciones.
People analytics: ¿qué ventajas ofrece?
Para una empresa, disponer de people analytics supone un gran beneficio, ya que le permite, entre otras cosas:
- Detectar cualquier fuga de tiempo en sus trabajadores y aplicar medidas de corrección en lo referente a gestión del tiempo. Distractores, tareas que consumen más tiempo de lo que deberían, desconocimientos… Todo ello es detectable gracias a people analytics.
- Conocer las relaciones profesionales entre los miembros de nuestro equipo. Esto, por supuesto, nos permite actuar si detectamos que existen asperezas o malentendidos por parte de algunas personas.
- Diseñar planes de motivación y de implicación para que su equipo se vincule emocionalmente con la empresa y no desee abandonarla.
- Y un largo etcétera que cada empresa podrá inducir a partir de los datos proporcionados por cada análisis.
En definitiva, people analytics es una metodología más que recomendable para cualquier empresa que desee ser competitiva en el mercado y generar beneficios. Pero para ponerla en marcha, por supuesto, debe conocer e integrar las tecnologías Big Data.
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