Máster en Salud Digital e Inteligencia Artificial
- ONLINE
- 60 ECTS
- 7500€
- CONVOCATORIA ABIERTA
- 12 meses
- ESPAÑOL
El Máster en Salud Digital e Inteligencia Artificial te proporciona el conocimiento en tecnología y gestión de las herramientas necesarias para comprender y aplicar la digitalización y la IA en el sector sanitario. A través de un enfoque práctico e innovador, el programa te prepara para el impacto de estas tecnologías en los modelos asistenciales y de negocio, la toma de decisiones basada en datos y la implementación de soluciones avanzadas en el sector de la sanidad.
Máster en Salud Digital e Inteligencia Artificial
Partner Académico
Obtén además el doble título propio de nuestro partner académico en Madrid, la Universidad especializada en lo que demanda el mercado y cada disciplina.
QS Stars Rating System
Somos la 1ª Business School 100% online del mundo en recibir el rating QS Stars, obteniendo la máxima distinción, cinco QS Stars, en la categoría de Online Learning.
Membresía BGA de AMBA
OBS es miembro de BGA (Business Graduates Association) de AMBA, institución que reconoce la calidad académica de las Business Schools de alto potencial.
Máster en Salud Digital e Inteligencia Artificial
OBJETIVO 1.
DIGITALIZACIÓN
Comprende la digitalización del sector de la salud mediante el análisis sobre el impacto de la Inteligencia Artificial y los avances en salud digital.
OBJETIVO 2.
MODELOS IA
Identifica y comprende los distintos modelos de IA, los procesos de entrenamiento, aprendizaje automatizado y las fases que integran para su correcto desarrollo aplicado al ámbito de la salud.
OBJETIVO 3.
PLAN DE DESARROLLO DIGITAL
Identifica los aspectos clave de un proceso de cambio y transformación digital en salud desarrollando planes de omnicanalidad y marketing digital para mejorar la atención sanitaria.
OBJETIVO 4.
INNOVACIÓN
Entiende la importancia de la innovación para promover la adopción de tecnologías centradas en el paciente aplicando la IA generativa y robótica en la atención sanitaria.
Plan de estudios del Máster en Salud Digital e Inteligencia Artificial
Nuestro programa se estructura en 3 bloques y culmina con el TFM. Además, durante el desarrollo, se realizarán cuatro bootcamps voluntarios y diferentes actividades adicionales.
Bloque 1. Fundamentos de Salud digital e IA aplicada a salud
Bloque 2. Elementos de innovación digital en salud
Bloque 3. . Aplicación Digital y de la IA en salud
Trabajo Fin de Máster
Bootcamp y actividades adicionales
Juan Ramón Segura Tur
1. Fundamentos de Salud digital e IA aplicada a salud
Descubre conceptos sobre salud digital y su aplicación en el sector salud. El módulo estudiará el recorrido de cambios impulsados por la tecnología y el papel de la inteligencia artificial en la atención sanitaria, la investigación biomédica y la gestión de datos. Se abordarán aspectos básicos sobre inteligencia artificial y su aplicación, así como cuestiones relacionadas con su uso responsable en todo lo relacionado con la salud.
Profesor: Juan Ramón Segura Tur, OCE, Digital & Innovation en Sanofi.
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Este módulo aborda los conceptos fundamentales para la comprensión de algoritmos y modelos predictivos de IA. Se profundiza en las diferentes fases del diseño y definición de un modelo de Machine Learning. Además, se estudian los principales métodos, con ejemplos prácticos aplicados al sector de la salud.
Profesor: Victoria Serrano, Data Scientist, Business Intelligence en Marketing farmacéutico en Sanofi Iberia.
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Este módulo aborda el marco legal y regulador de la salud digital y la IA en el sector sanitario, con especial énfasis en la protección de datos y la ciberseguridad. Se analizarán normativas nacionales e internacionales y estrategias de mitigación de riesgos en entornos digitales.
Profesor: Carlos Fernández Hernández, Miembro del consejo de asesores en Global LegalTech Hub.
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2. Elementos de innovación digital en salud
En este módulo se exploran los procesos de innovación y emprendimiento en salud digital. Desde la identificación de necesidades en el sector sanitario hasta la validación de soluciones digitales, pasando por la creación de startups y la obtención de financiamiento. Además, se analizará el rol de las aceleradoras e incubadoras en el desarrollo y escalado de empresas de salud digital, así como las tendencias y desafíos regulatorios que impactan al sector.
Profesor: Alejandro Tortosa, Senior Manager en Plug and Play.
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Se analizan estrategias de diseño, desarrollo e implementación de soluciones digitales en los sistemas de salud, y se estudian casos de éxito en diferentes modelos de atención. Se abordarán las diferentes barreras y facilitadores para la adopción de la salud digital. Y especialmente la colaboración entre entidades públicas y privadas para garantizar una integración eficiente, así como los procesos de validación de soluciones para su aplicación en el ámbito de la Salud.
Profesor: Mar Gomis, Directora del Digital Health Validation Center y Responsable Impulso Digital, Ámbito de Impulso a la Estrategia y Transformación en el Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, Barcelona, España.
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Este módulo estudia el impacto de la digitalización en las organizaciones relacionadas con la salud, explorando estrategias para la gestión del cambio y el desarrollo de habilidades digitales en los profesionales de la salud. Se analizará cómo la IA puede optimizar la productividad y la toma de decisiones.
Profesor: Jorge Pou, Director de innovación y aceleración comercial en GSK España.
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3. Aplicación Digital y de la IA en salud
Este módulo se centra en el uso de la inteligencia artificial para revolucionar la investigación en el ámbito biomédico. Se profundizará en cómo la IA contribuye a la identificación de nuevas dianas terapéuticas, el desarrollo de nuevos fármacos y la generación de biomarcadores digitales. Se explorarán modelos de IA aplicados a la selección de pacientes y optimización de ensayos clínicos, permitiendo a los estudiantes comprender y diseñar proyectos innovadores en farmacología e investigación clínica.
Profesor: Antonio Velasco, CIO en AstraZeneca España.
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Al finalizar este módulo, los alumnos serán capaces de comprender los fundamentos del marketing digital y la omnicanalidad aplicados al sector salud; analizar estrategias efectivas para la interacción con profesionales sanitarios y pacientes; explorar herramientas digitales e inteligencia artificial aplicadas al marketing en salud; diseñar estrategias digitales basadas en datos, personalización e IA; y medir y optimizar el impacto de las estrategias digitales en salud a través de métricas avanzadas y analítica predictiva basada en IA.
Profesor: Antonio Ibarra, Project Lead Global Marketing & CX en El Grupo Grünenthal, Presidente de AIMFA.
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La creatividad de salud y los procesos que la acompañan han experimentado una profunda transformación con la llegada de la IA generativa. De la obtención de mejores insights que alimenten las ideas, a la producción eficiente y personalizada de contenido de valor para las audiencias, este módulo permitirá analizar y comprender el impacto de la IA generativa en cada una de las fases del proceso creativo de la comunicación en salud.
Profesor: J. Alfonso Formariz, CEO en Havas Health Network Spain
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La tecnología sanitaria está revolucionando la atención médica al mejorar la precisión de los diagnósticos, la eficacia de los tratamientos y la personalización del cuidado del paciente. Esta asignatura explora las principales innovaciones en este campo, desde la cirugía asistida por robots hasta el diagnóstico por imagen con inteligencia artificial o la monitorización remota de pacientes. A través de cuatro sesiones, se abordarán los fundamentos, aplicaciones y desafíos de estas tecnologías, con un enfoque práctico y accesible para profesionales del sector salud y otros interesados en la transformación digital de la medicina.
Profesor: Maite Sanz, Senior Medical Science Advisor Colorrectal surgery EMEA Region en Medtonic.
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TFM y Actividades adicionales
Este programa está diseñado para complementar el contenido de los bloques temáticos con el entrenamiento necesario para conseguir su interiorización. El entrenamiento está concebido desde una triple vertiente: ayuda técnica, apoyo personal y planteamiento de los desafíos individuales y grupales que sean necesarios para conseguir los objetivos fijados.
Bootcamps Pre-Másters
El estudiante tendrá la oportunidad de cursar 3 Bootcamps Pre-Máster que se abrirán progresivamente y se podrán cursar en cualquier momento. Una vez finalizado y superado el curso, se obtendrá un certificado de finalización.
- Bootcamp 1. Personal Branding
- Bootcamp 2. Data Storytelling
- Bootcamp 3. Pensamiento creativo e innovación
- Bootcamp 4. IA Generativa: Ingenieria de Prompts
Por otro lado, los estudiantes también tendrán la oportunidad de tomar estos cursos pre-máster; sin embargo, estos solo están disponibles en inglés:
- Building Your Professional Brand for Employability and Career Success
- Finance Fundamentals
- Organizational Well-Being
Taller introductorio | Capacitación Campus
Antes del inicio del curso académico, los estudiantes tendrán la posibilidad de cursar un taller introductorio al Campus donde se les brindarán las herramientas y conocimientos necesarios para el correcto uso de la plataforma durante el desarrollo del año académico.
Programa de Desarrollo Profesional (PDP)
Dos semanas antes del inicio del curso académico, el alumno podrá participar en un programa de desarrollo profesional donde trabajará, mano a mano con una docThe cente, el desarrollo de diferentes habilidades como la gestión del tiempo, la productividad y gestión del estrés y la inteligencia emocional. Una vez finalizado el taller, y siempre que se hayan realizado las actividades pertinentes, se podrá obtener un certificado de finalización.
En el Trabajo de Fin de Máster el estudiante deberá aplicar todos los conocimientos tanto técnicos como teóricos que se ofrecen en los diferentes módulos del máster. El trabajo, deber ser realizado en grupos para poder entregar las diferentes partes del proyecto con el fin de asegurar:
La definición correcta del objetivo e hitos como su correspondiente planificación.
La viabilidad económica de la propuesta.
La correcta participación de los roles correspondientes.
La identificación de los posibles riesgos como su mitificación.
La entrega de un prototipo desarrollado si aplica.
El uso de las herramientas adecuadas para poder gestionar debidamente el TFM.
Profesor: Juan Ramón Segura Tur,
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Bootcamp | Cirugía robótica
Este bootcamp se imparte durante la asignatura de tecnología sanitaria y tiene una duración prevista de una semana. La integración de sistemas robóticos en quirófano permite mayor precisión, menor invasión y una recuperación más rápida del paciente, convirtiéndola en una de las áreas con mayor potencial de transformación dentro de la tecnología sanitaria.
Antes del inicio del programa el estudiante contará con diferentes espacios formativos habilitados que le permitirán nivelar su perfil, así como adquirir diferentes competencias y habilidades necesarias, tanto para el desarrollo del programa como para su actividad profesional.
Profesor: Maite Sanz Navarro, Senior Medical Science Advisor Colorectal Surgery EMEA Region en Medtronic.
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Company visits
Durante el desarrollo del programa el estudiante tendrá la oportunidad de asistir de forma síncrona, a videoconferencias realizadas por profesionales expertos en el área del programa. Estos compartirán su experiencia y les brindarán best practices en el sector.
Webinars
La mayor parte de la formación se realiza de forma asíncrona, es decir, el intercambio de conocimiento se realiza a través de una plataforma que permite compartir textos escritos sin necesidad de que las personas estén conectadas al mismo tiempo.
Adicionalmente, en cada uno de los módulos se organizan sesiones síncronas o ‘webinars’, donde todos los participantes están conectados al mismo tiempo a través de una aplicación, lo que permite el intercambio de conocimiento en ‘tiempo real’.
Los estudiantes que cursen el Máster de Formación Permanente en Salud Digital e Inteligencia Artificial tendrán la oportunidad de prepararse para la obtención de las siguientes certificaciones:
- Certificación Scrum Master & Product Owner
- Certificación Scrum Master@Scale
- Certificación Productot Owner@ Scale
- Certificación Value Stream Management
*El coste de las certificaciones y de los cursos preparatorios no está incluido en el precio del programa.
Metodología
OBS cuenta con una metodología online donde el core es el estudiante. Siempre avalada por profesores en activo y de prestigio internacional, que comparten sus conocimientos para potenciar el desarrollo profesional de los alumnos mediante un método flexible, colaborativo y con seguimiento personalizado. El objetivo es crear una experiencia educativa única que permita la asimilación de conocimientos de forma práctica.
Student ON tiene como pilar fundamental al alumno y, por ello, durante todo el curso los estudiantes cuentan con su Program Manager, una figura académica que los acompaña de manera personalizada.
Titulación
Después de finalizar con éxito el Máster de Formación Permanente y habiendo realizado los trámites pertinentes recibirás el título de OBS Business School. Además, tendrás la posibilidad de obtener el título de Máster en Formación Permanente emitido por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE), siempre que cumplas con los requisitos académicos, de documentación, pagos y administrativos establecidos. Para poder obtenerla, deberás disponer de una Titulación Universitaria de Grado (Ingeniería, Licenciatura o Diplomatura).
En OBS Business School apostamos por una titulación propia que permita la actualización de los programas en cada edición para estar a la vanguardia en el conocimiento que demandan hoy las empresas. Nuestros programas están enfocados a profesionales que quieran actualizar sus skills en management mientras viven una experiencia internacional, basándose la propuesta de valor en un enfoque académico global.
Proceso de Admisión
El objetivo fundamental de nuestro proceso de admisión es asegurar la idoneidad de los candidatos. Todos los participantes deben obtener el máximo provecho de esta experiencia de aprendizaje, a través de un contexto en el que sea posible desarrollar una relación a largo plazo con compañeros de clase, profesores y antiguos alumnos.
Para ser admitidos en el Executive MBA, los estudiantes han de contar con titulación universitaria o superior, con un mínimo de 7 años de trayectoria profesional o experiencia en posiciones directivas para garantizar un óptimo desarrollo del programa.
Tras cumplimentar la solicitud de admisión de uno de nuestros programas, recibirás un e-mail con información sobre la Escuela y un miembro del Departamento de Admisiones se pondrá en contacto contigo para poder iniciar el proceso de admisión. Habiendo superado la entrevista personal con éxito, deberás entregar toda la documentación requerida para continuar el proceso de admisión y poder certificar que cumplas con los requisitos del perfil del estudiante. Después de la celebración de un Comité de Admisiones, si es positivo, podrás inscribirte y matricularte en el programa solicitado.
Perfil del Alumno
Los alumnos del Máster en Salud Digital e Inteligencia Artificial cuentan con una media de 11 años de experiencia laboral, provienen de 23 países y comparten un objetivo común: potenciar sus habilidades directivas para impulsar su carrera profesional. Año tras año, las multinacionales y empresas más destacadas de los diferentes sectores productivos cuentan con su talento haciendo una clara apuesta por la diversidad, la internacionalización y el liderazgo.
Salidas profesionales del Máster en Salud Digital e Inteligencia Artificial
Gracias al Máster en Salud Digital e Inteligencia Artificial podrás impulsar tu carrera laboral como:
- Especialista en análisis de datos en salud
- Consultor en transformación digital en sanidad
- Gestor de proyectos en eHealth y Telemedicina
4. Científico de datos en biomedicina
5. Desarrollador de soluciones de IA en salud