Herramientas de visualización de datos y su impacto en las decisiones
Cuando hablamos de visualización de datos nos referimos a la representación gráfica de datos e información mediante diferentes elementos visuales.
Sabemos que la acumulación de datos en sí misma no se traduce en información ni ésta en conocimiento, sino que es necesario realizar sobre ellos diferentes tipos de análisis. Sin embargo, un paso previo ineludible, es poder visualizar esos datos de manera clara y amigable.
Y son las herramientas de visualización de datos las que brindan esa forma accesible de ver y comprender patrones de datos, identificar valores atípicos o comprender tendencias, etc.
¿Qué relación tienen las herramientas de visualización de datos con el Big Data?
En el mundo actual, en el que se producen grandes volúmenes de datos constantemente, en todas las áreas, desde todos los dispositivos, en todos los sitios, es decir, en el mundo del Big Data en el que estamos inmersos, las tecnologías de visualización de datos son cruciales a la hora de analizar esas cantidades de información masiva y poder luego tomar decisiones basadas en datos.
¿Cómo haríamos, de lo contrario, para analizar y darle sentido a los billones de filas de datos que se generan a diario?
Hablamos de grandes volúmenes que son generados, a su vez, a una enorme velocidad, a un ritmo cada vez más acelerado y que son también de una gran variedad.
Cuando hablamos de variedad nos referimos a datos estructurados y no estructurados, para lo cual es necesario una organización y una correcta visualización de modo de permitir la toma de decisiones acertada, atinada y a tiempo.
“Los Data Manager, recogen diferentes tipos de datos y los gestionan de diferente forma según su origen o su formato. Por eso, la clasificación de tipos de datos que podemos encontrarnos puede variar según estas dos características. Identificarlos es muy importante para saber qué herramientas tenemos a nuestra disposición cuando vayamos a analizarlos”.
Las oportunidades para las organizaciones que cuenten tanto con la tecnología como con el talento para organizar sus enormes almacenes de datos en información procesable son inmensas y les permitirán contar con una gran ventaja competitiva.
La correcta visualización de datos elimina el ruido del dato en bruto, destaca la información útil, cuenta una historia.
Es importante que no confundamos visualización de datos con meros gráficos ni mucho menos con una simple cuestión estética.
Cuando nos referimos a una visualización de datos efectiva hablamos de un equilibrio delicado entre función y forma, entre narración visual y análisis: datos e imágenes trabajando unificadamente.
¿Qué tipo de herramientas de visualización de datos podemos utilizar?
Las herramientas de visualización de datos son muchísimas y proliferan.
Algunos de los tipos más habituales son los gráficos, tableros, mapas, infografías y, si queremos ser aún más específicos, podríamos hablar de gráficos de barras, histogramas, matrices, gráficos de viñetas, gráficos de áreas, cartogramas, vistas circulares, mapas de distribución de puntos, gráficos o diagramas de Gantt, mapas de calor, nubes de palabras, gráficos de dispersión (tanto 2D como 3D), cronologías, tablas de texto, flujogramas y muchísimas más.
Lo que es importante tener en cuenta a la hora de elegir la herramienta que utilizaremos, es recordar que no todas resultan adecuadas para todas las personas, organizaciones, empresas o instituciones que las requieran.
Por el contrario, la que convenga dependerá del tipo de organización, el tipo de información, el tipo de análisis que requiera y muchos otros factores de contexto que hay que evaluar a la hora de elegir la (o las) que nos resulte más idónea.
La integración de datos como instancia clave
Dentro de los procesos por los que deben atravesar los datos para ser plausibles de ser analizados en lo que llamamos BI, business intelligence o inteligencia empresarial, es decir, aquellos procedimientos por los que podemos tomar decisiones sólidas basadas en datos y no en percepciones, prejuicios o incluso situaciones del pasado, se encuentra uno que es clave: la integración.
Cuando hablamos de integración de datos nos referimos al proceso de reunir datos de múltiples y variadas fuentes de y/o para una misma organización, de modo de poder obtener un conjunto de datos preciso, completo y actualizado que permita la BI, el análisis y demás procesos comerciales que en la actualidad, en la era del Big Data, son ineludibles.
La integración de datos incluye varios pasos, dentro de los que podríamos mencionar la replicación, ingesta o la transformación, siempre con el objetivo de estandarizar datos de diferentes orígenes a fines de ser almacenados en un repositorio de destino, almacén de datos (warehouse), etc.
En la actualidad existen plataformas modernas de integración de datos que tienen la posibilidad de entregarlos listos para su análisis, ya sea en la nube, en plataformas de transmisión, en lagos de datos o almacenes de datos, según el caso.
¿Cuáles son las herramientas de visualización de datos más usadas por las empresas hoy en día?
Si bien hay muchas herramientas de visualización de datos y una enumeración siempre deja fuera alguna de ellas, compartiremos las más utilizadas en la actualidad.
Google aporta su plataforma gratuita Google charts, con gráficos interactivos y compatible con navegadores que permite publicar en la propia web visualizaciones sencillas a partir de conjuntos de datos de diferentes tamaños. Una alternativa de pago es FusionCharts, utilizada por grandes gigantes tecnológicos. Y si solo buscas analizar los datos de tu página web, la histórica Google Analytics no te fallará y será muy fácil de integrar.
Conocemos también las plataformas de Microsoft, como Excel o Power BI, que si bien tienen más propuestas de visualizaciones, las principales son las de crear tablas y gráficos, y la posibilidad de visualizar los datos tanto de manera individual como dentro de informes.
Hay otras plataformas, como Zoho Analytics, que permiten a sus usuarios compartir y colaborar en la edición de sus propias visualizaciones.
Si tu empresa cuenta con grandes y/o complicados conjuntos de datos, Domo es una alternativa muy robusta para ello con grandes posibilidades de análisis. Por el contrario, si no cuentas con datos demasiado complejos y buscas generar gráficos sencillos con elegantes diseños, Visme es un programa sumamente intuitivo que irá en tu ayuda.
Qlik sense, con su herramienta avanzada que permite ordenar y limpiar los datos de manera automática, está orientado a empresas grandes. Además cuenta con un programa de inteligencia artificial que ayuda a analizar los datos.
Datawrapper tiene la particularidad de lograr que las visualizaciones allí creadas sean aptas para daltónicos. Si bien resulta muy intuitivo a la hora de aprender a usarlo, los datos pueden extraerse de muy pocas fuentes.
Tableau, finalmente, es una de las más recomendadas por su potencia, integración y solidez, ya que, si bien puede tomar un tiempo aprender a usarla, es una herramienta que puede manejar grandes volúmenes de datos e importarlos a muchísimos lugares. Esta herramienta permite analizar datos de múltiples fuentes a la vez y cuenta con funciones específicas sumamente útiles como: una herramienta de inteligencia artificial que explica por qué el conjunto de datos volcado tiene valores atípicos; una herramienta que puede responder preguntas básicas sobre los datos proveídos y una, que puede crear visualizaciones según nuestras instrucciones.
Contar con grandes volúmenes de datos, integrarlos, organizarlos de modo de hacerlos inteligibles, utilizar las herramientas de visualización idóneas para nuestro objetivo, es parte de los procesos que conforman lo que llamamos BI o Business Intelligence, pero hay mucho más y profundizamos al respecto en el Máster en Business Intelligence de OBS School.
