Máster en Business Intelligence y Analytics
El Máster en Business Intelligence y Analytics, con titulación de máster en formación permanente, proporciona las bases para extraer y evaluar eficazmente los datos necesarios para la toma de decisiones en las organizaciones. El programa ofrece un enfoque único y riguroso que permite que los alumnos se distingan en el campo de la inteligencia de los negocios, desarrollando habilidades críticas en el área.
Todos aquellos alumnos que finalicen con éxito el Máster, opcionalmente, podrán realizar el examen para la obtención de las certificaciones aCAP® (Associate Certified Analytics Professional) o CAP® (Certified Analytics Professional), acreditaciones clave para el área de operaciones y analytics.
- 12 meses
- 60 ECTS
- ABRIL 2025
- Online
- ESPAÑOL
- 7700 €
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El Máster en Business Intelligence y Analytics en el TOP 2 en español en la categoría de Business Intelligence and Strategy del Ranking Eduniversal de Eduniversal 2023.
Objetivos
- OBJETIVO 1.
HERRAMIENTAS BI y BA
Conoce y diferencia entre las diferentes herramientas existentes para el análisis de datos, de forma que seas capaz de seleccionar la más indicada según las necesidades existentes en una determinada empresa. OBJETIVO 2.
VISIÓN PRÁCTICA
Adquiere una visión práctica del análisis de datos, a través del desarrollo de casos prácticos y el uso transversal de herramientas tecnológicas, a lo largo de todo el programa.OBJETIVO 3.
VISIÓN ESTRATÉGICA
Obtén una visión estratégica de todo el proceso de obtención, tratamiento, análisis de datos y toma de decisiones basadas en los resultados obtenidos.OBJETIVO 4.
GESTIÓN DE PROYECTOS
Identifica las fases clave del proceso vinculado a la gestión de proyectos para aplicarlo dentro del área de Business Intelligence, favoreciendo la gestión del tiempo, así como mejorando el uso de los datos.
Plan de estudios del Máster en Business Intelligence y Analytics
Nuestro programa se estructura en 3 bloques y culmina con el Trabajo de Fin de Máster. Además, durante el desarrollo del programa se realizarán tres bootcamps voluntarios y diferentes actividades adicionales.
Bloque 1. Iniciación a los datos
Bloque 2. Profundización BI
Bloque 3. Herramientas y toma de decisiones
Trabajo Final de Máster
Bootcamps y Actividades adicionales
1. Iniciación a los datos
Este módulo permitirá al alumno visualizar todos los elementos de una arquitectura BI dentro de una organización. El curso persigue fundamentalmente capacitar al estudiante con una visión 360 grados acerca de los componentes de una Arquitectura de Business Intelligence, preparándolo así para afrontar y aprovechar mejor los futuros módulos del Máster, abarcando aspectos técnicos y funcionales del negocio en un ámbito actual relacionado a estas tecnologías.
Profesor: Matthew Alexander, Senior Manager Deals en PwC.
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La Estrategia Digital, su planificación y administración es una de las claves de éxito y crecimiento empresarial de nuestro siglo. En esta asignatura el estudiante desarrollará la visión estratégica necesaria para agregar valor al negocio a través de los datos y sus tecnologías asociadas. La transformación digital de las empresas se logra de forma estratégica, y esta será la esencia de este curso.
Profesora: Gema Caballero Muñoz, Business Analyst y Innovation en ENGIE.
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En este módulo, el alumno podrá aprender a construir reportes y presentarlos. La presentación de la información es un factor clave para la toma de decisiones y para la visión gerencial del negocio. La visualización de los Datos es todo un arte que cubre aspectos tales como: la identificación de qué información mostrar, qué tipo de gráfico utilizar, dónde ubicarlo en el reporte, cómo interpretarlo, construir un dashboard gerencial, colores, formas, etc. Esta visualización de datos marca la diferencia en la toma de decisiones, análisis de la información, ventas, etc. Este módulo el estudiante trabajará con Power BI.
Profesor: Miguel Molina, Data Engineer & Operations Manager en Sand.
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2. Profundización BI
Esta asignatura te ofrece la posibilidad de establecer un contacto directo y tangible con conceptos vistos a lo largo del Máster, manteniendo en todo momento un enfoque de negocio y técnico. Qlik en la actualidad se presenta como una de las herramientas más conocidas y utilizadas en Business Intelligence, incorporada en “Gartner: Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms”.
Profesor: Jesús Cristobal Asorey, Director, Qlik Expert y Qlik Elite Partner en SAND.
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En todas las organizaciones se recopilan gran cantidad de datos desde diferentes sistemas, lo que constituye un factor clave en la toma de decisiones. En este módulo el estudiante se iniciará en el fascinante mundo del análisis de los datos, y en la identificación de la información útil para el negocio, especialmente trabajando con datos estructurados y bajo un enfoque descriptivo de la información. Este módulo pretende iniciar al participante en el Data Analysis, por lo que realizará prácticas relacionadas al tema.
Profesor: Rosana Ferrero, Directora académica del departamento de Estadística Aplicada y Data Science en Máxima Formación, SL.
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Durante el desarrollo de esta asignatura, analizaremos las diferentes estrategias para el manejo eficiente de Big Data. Luego de realizar una breve introducción al Cloud Computing, haremos un repaso de las principales tecnologías y arquitecturas modernas de procesamiento de datos en la nube, nos interesa comprender tanto las posibilidades de procesamiento, como los beneficios que nos proporciona el Cloud Computing para la gestión y procesamiento de datos.
Profesor: Efrain Ruh Sosa, Field CTO Continental Europe en Digitale.
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Las organizaciones cada día más se orientan a la denominada economía de proyectos y la gestión por objetivo, en este sentido, en este módulo el estudiante aprenderá sobre todo lo relacionado al Project Management: metodologías, mejores prácticas, principios de gestión, etc, especialmente orientado a la implementación de soluciones relacionadas con el Business Intelligence y el Analytics. Este módulo se centra en obtener una visión de la gestión de proyectos haciendo énfasis en la gestión de proyectos BI. El módulo constituye el punto de partida para la elaboración del proyecto final del máster.
Profesor: Sajid Abad Gracia, Project Manager Officer en Logicalis Spain.
3. Especialización
Esta asignatura te proporciona los conceptos fundamentales y las herramientas necesarias para entender el nuevo papel de la analítica de negocio en las organizaciones. También se centra en cómo aplicar las herramientas básicas de análisis de negocios en un entorno competitivo y la forma de comunicarse con los profesionales del análisis para utilizar e interpretar con eficacia modelos analíticos y sus resultados para la toma de mejores decisiones de negocios.
Profesora: Raquel Jorge Hernando, Senior BI Engineer en Elastacloud.
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Data Mining está considerada como uno de los aspectos centrales del Data Management para la generación de valor al negocio, por lo tanto, la comprensión de los conceptos, algoritmos, funciones, etc., del Data Mining será muy importante para todo CDO y en general para los profesionales de la gestión de datos. En este módulo conocerás sobre los aspectos más relevantes de la minería de datos, algunos de los aspectos que verás son la minería de datos como proceso, los algoritmos más relevantes y el rol del Data Scientis, entre otros.
Profesor: Ernesto Lores Garrido, Director de operaciones en Aquiles Solutions.
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Una vez que el estudiante conoce sobre el Business Analytics y el Data Mining, llega el momento de profundizar en las técnicas de avanzadas de estas áreas de conocimiento. En esta asignatura pasaremos a la aplicación de los algoritmos predictivos más avanzados a través de la aplicación de lenguajes de programación como R.
Profesor: Ernesto Lores Garrido, Director de operaciones en Aquiles Solutions.
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TFM y Actividades Adicionales
Este programa está diseñado para complementar el contenido de los bloques temáticos con el entrenamiento necesario para conseguir su interiorización. El entrenamiento está concebido desde una triple vertiente: ayuda técnica, apoyo personal y planteamiento de los desafíos individuales y grupales que sean necesarios para conseguir los objetivos fijados.
Curso de nivelación | Bases para el Business Intelligence y Analytics
OBS Business School pone a disposición de los estudiantes un curso de nivelación que les permitirá adquirir aquellos conocimientos y habilidades necesarios para poder seguir de forma adecuada el programa. Este taller es autodirigido y voluntario. Si bien, es altamente recomendable para aquellos estudiantes que provenga de ámbitos distintos a las ingenierías técnicas. A través del desarrollo de este curso, los estudiantes podrán identificar aquellas áreas que necesitas reforzar.
Complementos formativos
Con carácter previo al inicio del programa, el estudiante, contará con dos aulas habilitadas dónde encontrará recursos formativos que le permitirán adquirir aquellos conocimientos y desarrollar aquellas habilidades necesarios para el correcto seguimiento del curso. Dichos cursos contarán con el seguimiento de un docente, hasta el inicio efectivo del programa. Estos complementos son:
- Introducción a la programación: Python.
- Infraestructuras TI.
Bootcamps Pre-Másters
El estudiante tendrá la oportunidad de cursar 3 Bootcamps Pre-Máster que se abrirán progresivamente y se podrán cursar en cualquier momento. Una vez finalizado y superado el curso, se obtendrá un certificado de finalización.
- Bootcamp 1. Personal Branding
- Bootcamp 2. Data Storytelling
- Bootcamp 3. Pensamiento creativo e innovación
Por otro lado, los estudiantes también tendrán la oportunidad de tomar estos cursos pre-máster; sin embargo, estos solo están disponibles en inglés:
- Building Your Professional Brand for Employability and Career Success
- Finance Fundamentals
Taller introductorio | Capacitación
Antes del inicio del curso académico, los estudiantes tendrán la posibilidad de cursar un taller introductorio al Campus donde se les brindarán las herramientas y conocimientos necesarios para el correcto uso de la plataforma durante el desarrollo del año académico.
Programa de Desarrollo Profesional (PDP)
Dos semanas antes del inicio del curso académico, el alumno podrá participar en un programa de desarrollo profesional donde trabajará, mano a mano con una docente, el desarrollo de diferentes habilidades como la gestión del tiempo, la productividad y gestión del estrés y la inteligencia emocional. Una vez finalizado el taller, y siempre que se hayan realizado las actividades pertinentes, se podrá obtener un certificado de finalización.
El trabajo final constituye un elemento fundamental en el desarrollo del Máster. En su elaboración, los participantes deben tener en cuenta todos los aspectos relacionados con el desarrollo y gestión de un proyecto de Business Intelligence y/o Analytics, definiendo la posición estratégica de la empresa en el área y diseñando la puesta en práctica de aquellas medidas y políticas empresariales que consideren más adecuadas para alcanzar los objetivos relacionados con el área de Business Intelligence, tanto a corto como a medio y largo plazo.
Fundamentalmente, consiste en elaborar una propuesta de implementación de una solución tecnológica basada en el contenido del máster dentro de un entorno empresarial real, es decir, dicha propuesta debe estar enmarcada dentro de los temas y conocimientos adquiridos a lo largo del Máster.
El Máster de formación permanente en Business Intelligence y Analytics se complementa con talleres, conferencias y seminarios que se imparten en cada uno de los bloques. Estas actividades adicionales las realizan profesionales reconocidos en la gestión empresarial quienes, mediante videoconferencias, exponen sus experiencias y casos prácticos..
Bootcamp: Programación en R
En la actualidad, la programación juega un importante rol en la analítica de los datos, a pesar de que las herramientas automatizadas ofrecen funcionalidades muy completas para el análisis descriptivo y predictivo de los datos, en muchas ocasiones es necesario complementar estas funcionalidades e incluso desarrollar algoritmos para resolver casos especiales. En este sentido, este bootcamp juega un papel clave en el desarrollo del Máster. Por otra parte, el taller será enfocado con R, uno de los lenguajes de programación más utilizado en Analytics, y que, además, se caracteriza por ser ideal para el aprendizaje del Advanced Analytics.
Profesora: Rosana Ferrero, Directora académica del departamento de Estadística Aplicada y Data Science en Máxima Formación, SL.
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Bootcamp: Analytics con Python
Además de R, Python es quizás el lenguaje de programación más referenciado actualmente en el mundo de la tecnología y de los datos, y en este sentido, nuestro Máster ha incluido este bootcamp sobre Python orientado al Analytics, para darle más fortalezas al estudiante dentro del tema de estudio.
El objetivo de este bootcamp es darle una visión práctica de las capacidades y el uso de Python dentro del Analytics, por lo tanto, no pretenden convertir al estudiante en un programador de este potente lenguaje de programación.
Profesor: Alfonso Fernández Ramos, Data Manager en Devoteam.
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Bootcamp: Preparación para la certificación CAP/aCAP
Durante dos semanas, tendrás la oportunidad de participar en un seminario donde se te proporcionará toda la información referente a las certificaciones CAP (para estudiantes con más de 3 años de experiencia profesional en analytics) / aCAP (para estudiantes con menos de 3 años de experiencia profesional en analytics), así como se le proporcionarán materiales adicionales para prepararse la misma. El taller se dividirá en tres bloques: 1. Introducción a los conceptos clave; 2. Preparación para el examen; 3. Consejos finales para la realización del examen.
*El coste de las certificaciones y el curso preparatorio no está incluido en el precio del programa.
Profesora: Raquel Jorge Hernando, Senior BI Engineer en Elastacloud.
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Company Visits
Durante el desarrollo del programa, el estudiante, tendrá la oportunidad de asistir de forma síncrona, a videoconferencias realizadas por profesionales expertos en el área del programa. Estos compartirán su experiencia y les brindarán best practices en el sector.
‘Case studies’: Método del caso
La componente práctica del programa es indispensable y completa la formación teórica. Para ello, durante el curso se realizarán debates de temas de actualidad e interés en cada una de las asignaturas, simulaciones para la toma de decisiones aplicadas a situaciones reales o casos prácticos donde se analizarán, desde un punto de vista académico, los problemas planteados y las soluciones propuestas, así como los criterios tenidos en cuenta para llevarlas a cabo.
Webinars
La mayor parte de la formación se realiza de forma asíncrona, es decir, el intercambio de conocimiento se realiza a través de una plataforma que permite compartir textos escritos sin necesidad de que las personas estén conectadas al mismo tiempo.
Adicionalmente, en cada uno de los módulos se organizan sesiones síncronas o ‘webinars’, donde todos los participantes están conectados al mismo tiempo a través de una aplicación, lo que permite el intercambio de conocimiento en ‘tiempo real’.
Los estudiantes que cursen el Máster Business Intelligence y Analytics podrán prepararse para la obtención de las certificaciones CAP/ aCAP de Informs.
Además, tendrán la oportunidad de formarse para las siguientes certificaciones:
- Certificación de Business IT de ICN
- Certificación Scrum (Product Owner & Scrum Master)
*El coste de las certificaciones y el curso preparatorio no está incluido en el precio del programa.
Metodología
OBS cuenta con una metodología online donde el core es el estudiante. Siempre avalada por profesores en activo y de prestigio internacional, que comparten sus conocimientos para potenciar el desarrollo profesional de los alumnos mediante un método flexible, colaborativo y con seguimiento personalizado. El objetivo es crear una experiencia educativa única que permita la asimilación de conocimientos de forma práctica.
Student ON tiene como pilar fundamental al alumno y, por ello, durante todo el curso los estudiantes cuentan con su Program Manager, una figura académica que los acompaña de manera personalizada.
Titulación
Después de finalizar con éxito el Máster y habiendo realizado los trámites pertinentes recibirás el título de Máster por OBS Business School. Además, tendrás la posibilidad de obtener el título de Máster de formación permanente por la Universitat de Barcelona (UB), siempre que cumplas con los requisitos académicos, de documentación, de pagos y administrativos establecidos.
Para poder obtenerla, deberás disponer de una Titulación Universitaria de Grado (Ingeniería, Licenciatura o Diplomatura). En el caso excepcional de no disponer de dicha Titulación y, habiendo superado las evaluaciones del Máster, obtendrás un Diploma superior universitario de la Universitat de Barcelona (UB).
En OBS Business School apostamos por una titulación propia que permita la actualización de los programas en cada edición para estar a la vanguardia en el conocimiento que demandan hoy las empresas. Nuestros programas están enfocados a profesionales que quieran actualizar sus skills en management mientras viven una experiencia internacional, basándose la propuesta de valor en un enfoque académico global.
Proceso de Admisión
El objetivo fundamental de nuestro proceso de admisión es asegurar la idoneidad de los candidatos. Todos los participantes deben obtener el máximo provecho de esta experiencia de aprendizaje, a través de un contexto en el que sea posible desarrollar una relación a largo plazo con compañeros de clase, profesores y antiguos alumnos.
Tras cumplimentar la solicitud de admisión de uno de nuestros programas, recibirás un e-mail con información sobre la Escuela y un miembro del Departamento de Admisiones se pondrá en contacto contigo para poder iniciar el proceso de admisión. Habiendo superado la entrevista personal con éxito, deberás entregar toda la documentación requerida para continuar el proceso de admisión y poder certificar que cumplas con los requisitos del perfil del estudiante. Después de la celebración de un Comité de Admisiones, si es positivo, podrás inscribirte y matricularte en el programa solicitado.
Perfil del Alumno
El Máster en Business Intelligence y Analytics va dirigido a profesionales que quieran desempeñar sus funciones en la dirección, gestión o consultoría de business Intelligence.
