Analítica aumentada: una tendencia en desarrollo en el data management

Datos, datos y más datos. Cada una de nuestras acciones en internet genera datos susceptibles de convertirse en información. En el mundo empresarial, necesitamos datos sobre nuestros clientes, sobre nuestro nicho y sobre el mercado en general. Generamos datos a partir del ecommerce, email marketing, social media, el CRM, nuestros proveedores, los vendedores de nuestros productos, los informes públicos de las empresas, etc. La generación de información es crucial para nuestros negocios, pero también su análisis. Por eso, en este post te hablaremos sobre la analítica aumentada.

¿Cómo hacer para gestionar toda esa información?

Es la pregunta clave desde que el big data llegó a nuestras vidas, a nuestras empresas y cada vez hay respuestas más sofisticadas. Abarcar esta fuente casi infinita de generación de datos, de manera manual, roza lo imposible. Cuando hablamos de análisis de datos en el mundo del big data, estamos siempre dando por descontada la automatización. Es otras palabras, la reducción de la intervención humana en los procesos.

La llamada business intelligence o inteligencia empresarial se basa justamente en el análisis inteligente de esos datos. Esta evaluación nos permite anticiparnos al futuro con información confiable a partir de bases de datos organizadas. Con ello seremos capaces de lograr el máximo conocimiento posible dentro de la inmensidad de los datos disponibles.

Se trata de combinar el análisis de negocios y la visualización de los datos de manera que resulte legible. Con la minería de datos, las herramientas de análisis y la infraestructura de almacenamiento podemos tomar decisiones basadas en datos precisos, sin sesgos ni prejuicios. En la actualidad, y ante el crecimiento ininterrumpido de esta vorágine de datos, la tendencia en desarrollo en data management tiene que ver con la analítica aumentada.

¿Qué es la analítica aumentada?

Así como la analítica de negocios refiere a la práctica de exploración metódica de los datos de una organización, con énfasis en el análisis estadístico, la analítica aumentada permite automatizar casi todo lo referido a la ciencia de datos.

El análisis aumentado de datos se incrementa con el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) y dentro de todas las aristas que incluye la IA, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático son protagonistas.

Automatizar procesos de análisis, como la preparación y organización de los datos, la generación de informes, documentos, estadísticas, impulsa la propia gestión de los datos. En ese mismo proceso, se democratiza el acceso a todo el proceso de análisis, generando un círculo virtuoso.

Qué áreas de la empresa se benefician con la analítica aumentada

Todas las áreas producen datos que, bien tratados, almacenados, analizados, generarán información. Una correcta gestión de los datos brinda a cada área de la empresa la posibilidad de una visión global sobre su negocio, con todas las ventajas que ello conlleva.

Sin embargo, la correcta recolección, almacenamiento y análisis de datos suele ser aun en algunos casos más un problema que una solución. No todas las empresas cuentan con capacidad para contratar profesionales de datos especialistas en la temática. Además, deben ofrecerles las herramientas pertinentes para desarrollar su trabajo en óptimas condiciones.

A partir de la automatización de la información mediante la inteligencia aumentada, cada miembro de cada equipo contará con la información pertinente. Con estos datos, podrá tomar las mejores decisiones, anticipar escenarios, hacer previsiones y para prepararse para el futuro. Lograr, al fin y al cabo, una ventaja competitiva en el mercado. Todo ello podrá mejorar la experiencia de los clientes ― tanto actuales como potenciales― y se podrán ofrecer experiencias satisfactorias y personalizadas.

A la analítica aumentada, se suma el uso de herramientas y tecnologías como el aprendizaje automático a partir de Inteligencia Artificial. Con ello, se potencia el modo de analizar los datos en las plataformas de análisis y el business intelligence. El objetivo es ahorrar a las empresas muchísimo tiempo y dinero, por lo que, no está para nada de más, integrarla en nuestra gestión del negocio.

¿Todas las empresas pueden aplicar analítica aumentada?

La analítica de datos ya forma parte de las actividades rutinarias de cualquier tipo de empresa u organización. Existe el mito de que la incorporación del business intelligence, la minería de datos y la IA para la automatización es privativo de grandes corporaciones. Sin embargo, ya hay cientos de casos de pymes que trabajan con análisis aumentado de datos. Gracias a su aplicación, han visto el retorno de su inversión en tecnología y analistas, mucho más rápido de lo que habían previsto.

Sectores como el de la educación (colegios, universidades, escuelas de negocios), pequeñas compañías aseguradoras, farmacias, pequeñas cadenas locales de comida rápida, ya están automatizando los procesos de análisis de datos. la relación costo-beneficio les ha demostrado que la inversión en este tipo de actividad es crucial para mantenerse competitivos. Con ello, además, ganan share de mercado y detectan oportunidades para el lanzamiento de nuevos productos y servicios. 

Ahora ya sabes qué es y cómo aplicar la analítica aumentada. Si quieres seguir formándote en emprendimiento y dirección de empresas, te recomendamos visitar la oferta de másteres de OBS Business School. También puedes consultar nuestro blog para mantenerte al día de todas las novedades del mundo empresarial.