Las 4 fases del ciclo de vida de los datos

La generación de conocimiento a partir de una gran cantidad de datos está siendo una de las revoluciones de los últimos años. Para llegar a obtener la información deseada, deberemos planificar muy bien la consecución de estos para su posterior interpretación. Este proceso es denominado popularmente como el ciclo de vida de los datos. 

El Database Lifecycle Management (DLM) o ciclo de vida de los datos trata la gestión de estos de una manera lógica y ordenada que permite obtener la información deseada de una forma segura. Se divide en 4 fases que van desde la obtención de los datos hasta la explotación de los mismos. A continuación, desgranamos cada una de las fases por la que pasan los datos antes de convertirse en conocimientos valiosos para las empresas.

FASE 1. CAPTURA Y OBTENCIÓN DE DATOS 

Todos los proyectos que utilizan el Big Data como arma principal empiezan en la fase 1 del ciclo de vida de los datos, la obtención y captura de estos. Existen varias formas de obtenerlos, pero cualquiera que sea utilizada debe ser segura y fiable, pues unos datos manipulados o erróneos solo nos servirán para perder mucho tiempo. Existen principalmente 3 formas de obtener los datos con los que vamos a trabajar. 

1. Conseguir datos existentes ya recogidos por organizaciones ajenas a nuestra empresa. Dependiendo de la naturaleza de los datos podemos obtenerlos a través de la compra de bases de datos o incluso utilizando bases de datos públicas. 
2. Otra forma de obtener los datos es recogiendolos tu mismo mediante diversas técnicas de marketing y/o investigación. 
3. Por último, podemos obtener los datos recogidos mediante el Internet de las Cosas (IOT).

FASE 2. SEGURIDAD, TRASMISIÓN Y ALMACENAMIENTO

Tras obtener o crear los datos que necesitamos, estos deberán poderse almacenar y transmitir con total seguridad. La transmisión de los datos debe ser además de segura, rápida y fiable, tanto en la compartición interna como externa. El almacenamiento de los datos se debe hacer en bases de datos seguras, organizadas y estables, pues es imprescindible su buen funcionamiento para poder acceder sencillamente a los datos que guarda.

Por último, queremos destacar que en todas las fases del ciclo de vida de los datos, la seguridad debe ser infranqueable. Por un lado, debemos mantener a salvo cualquier tipo de dato, prestando mucha más atención a los datos sensibles o personales. Se deberán utilizar contraseñas seguras para el acceso a la bases de datos así como elementos de protección frente posibles ataques informáticos. Por otro lado, los datos deberían estar encriptados para que ante cualquier fuga de información estos queden totalmente indescifrables. 

FASE 3. TRABAJO Y GESTIÓN

Una vez tenemos los datos capturados y almacenados correctamente, es hora de dar acceso al grupo de trabajo que se encargará de explotarlos. Es muy habitual el trabajo colaborativo en este tipo de proyectos, así que debemos ser capaces de crear los accesos indicados para poder interactuar con las bases de datos de forma rápida y sencilla.

La gestión de los distintos usuarios de acceso a la base de datos es vital para permitir un trabajo productivo y eficiente. 

FASE 4. ANÁLISIS Y EXPLOTACIÓN DE LOS DATOS

En esta fase ya tenemos los datos que necesitamos, almacenados de una forma segura y podemos acceder a ellos fácilmente. Sin embargo, tan solo tenemos datos en crudo, por lo que en la fase 4 del ciclo de vida de los datos es hora de cocinarlos. Para ello, se suele utilizar un software conocido como DMP (Data Management Platform), capaz de crear todo tipo de informes a partir de diversas fuentes de datos. 

Los Data Manager serán los encargados de extraer el conocimiento  de estos informes generados por la DMP. Si las fases del ciclo de vida de los datos se han realizado correctamente, los datos interpretados se convertirán en información valiosa, que será utilizada en la toma de decisiones, que al estar basada en datos reales, sin duda resultará mucho más acertada y por lo tanto permitirá aumentar la productividad y competitividad de las empresas. 

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