Inteligencia artificial para empresas: 5 claves para una implementación exitosa
La inteligencia artificial para empresas se ha convertido en un área clave que cualquier ejecutivo debe proponer a su empresa, con el objetivo de tener un impacto directo en la rentabilidad.
Hoy te ofrecemos una guía rápida para implementar la inteligencia artificial en diferentes áreas de tu empresa, las cuales te ofrecerán resultados inmediatos.
Si quieres dominar el potencial de esta tecnología desde una perspectiva estratégica y técnica, el Máster en Machine Learning e Inteligencia Artificial te prepara para liderar proyectos reales de transformación digital basados en IA.
El impacto real de la IA en la competitividad empresarial
La inteligencia artificial es un factor determinante que ha impactado directamente en la productividad, ayudando a las empresas a ahorrar tiempo y reducir sus costes.
La IA para empresas tiene efectos directos, mejorando la productividad, ya que, según estudios de The Hackett Group realizados en el 2023, se ha demostrado que su implementación ha mejorado la productividad del personal en un 44%.
Otra de las áreas impactadas es la reducción de costes operativos, obteniendo un promedio de reducción de gastos entre el 11% al 14%, dependiendo del sector.
Este impacto no es solo teórico. En numerosos sectores IA está transformando la manera de operar, desde la automatización de procesos hasta la gestión de talento o la previsión de demanda. Puedes explorar algunos de estos casos reales en este artículo sobre las aplicaciones de Inteligencia Artificial para empresas.
Retos estratégicos para implementar la IA con éxito
Asimismo, la implementación de IA se ha convertido en un factor determinante que mejora la productividad, separando a las empresas que ya utilizan la IA, y dejando rezagadas a los sectores que no se han sabido adaptar.
Si bien, la mayoría de las empresas actuales consideran la implementación de la IA dentro de sus organizaciones, para muchas de ellas todavía queda a largo plazo, siendo sumamente difícil la implementación, encontrándose con desafíos para lograr sacarle provecho real a la inteligencia artificial.
Por eso mismo, es muy importante que la uso de IA en empresas tenga un objetivo estratégico, lo que favorecerá el impacto inmediato, lo que se podrá lograr siguiendo estas claves:
Clave 1: Identificar los casos de uso con mayor ROI
La implementación de la inteligencia artificial generará retornos significativos, siempre y cuando se haga de una forma metódica.
En este caso, es muy importante definir los objetivos claros, de esta manera, la organización sabrá qué estrategias aplicar, facilitando asimismo su implementación.
Pero para esto, una fase previa de evaluación es fundamental, considerando si es viable técnicamente, y además si también se cuenta con la infraestructura necesaria.
Por ejemplo, vale la pena analizar sectores como la atención al cliente, el marketing personalizado y la automatización de algunos procesos. Cada una de estas áreas ofrece un alto potencial de retorno cuando se aplica IA de forma estratégica. Si te preguntas por dónde empezar, este artículo responde a la cuestión de si la inteligencia artificial puede optimizar los procesos de tu empresa.
Clave 2: Adoptar un enfoque incremental y escalable
El segundo aspecto clave es incorporar la IA a procesos de manera paulatina.
Todos quisiéramos que la transición se haga rápidamente, sin embargo, siempre encontraremos obstáculos, y la mejor manera de evitarlos es seguir las siguientes fases:
- Planificación inicial, detectando el área donde se puede aplicar la inteligencia artificial.
- Desarrollar un programa piloto, el cual se pueda implementar a pequeña escala e ir ampliándolo poco a poco.
- Evaluar los resultados del proyecto piloto, identificando las áreas de mejora.
- Escalar progresivamente, ajustando los problemas que se han ido encontrando, y una vez estos se acerquen de la mejor manera posible a los resultados esperados, trasladarlos a otras áreas.
Clave 3: Construir los cimientos organizativos adecuados
La inteligencia artificial para empresas es un área clave en el desarrollo organizacional de una empresa, por lo que se debe de basar en cimientos sólidos.
En este caso, la forma de darles solidez a un proyecto es basarse en los datos, los cuales arrojarán luz para tomar decisiones estratégicas.
Los líderes deben promover y participar activamente en la toma de decisiones basada en datos, que si bien puede ser complejo al principio, en el futuro, garantizará apoyar a las áreas clave.
Los datos también ayudan a tomar decisiones mucho más transparentes, evitando sesgos que puedan impactar negativamente a la organización.
Clave 4: Seleccionar la tecnología adecuada a tu realidad
Seleccionar la tecnología adecuada para implementar la IA es fundamental, ya que el impacto que pueda tener directamente en una empresa se basa en gran medida en sí cuenta con la infraestructura necesaria.
En este caso, no todo es técnico, además, los elementos deben estar alineados a los objetivos empresariales, para que la transición hacia la IA pueda ser escalonada.
En este caso, es muy importante que los recursos también integren al personal, ya sea externo o también interno.
A largo plazo, esto será una inversión, ya que al optimizar los procesos, siendo este uno de los beneficios de la IA, los resultados se verán reflejados directamente en la rentabilidad de la empresa.
Con el tiempo, la empresa podrá llegar a una madurez tecnológica, generando todo un ecosistema que se pueda integrar a diversos sectores de la organización. Un ejemplo de ello es cómo algunas compañías están ya aplicando IA en la gestión inteligente de proyectos, un enfoque que puedes conocer más a fondo en este análisis de OBS.
Clave 5: Gestionar proactivamente los riesgos y desafíos
Si bien, la implementación de la inteligencia artificial en las empresas ofrece muchas oportunidades, esta también traerá riesgos y desafíos que deben de ser gestionados adecuadamente.
Uno de ellos es el aspecto ético, por lo que la organización debe apegarse a las regulaciones, evitando consecuencias legales.
Además, la IA utiliza grandes bancos de información, por lo que la organización debe asegurarse de utilizar datos que no sean considerados sensibles, así como también mantener una política de uso de datos transparente, tanto con los miembros de la organización y también de cara al cliente.
Y finalmente, uno de los desafíos más fuertes, al incorporar la IA al organigrama empresarial, es la resistencia al cambio.
El temor de los empleados hacia la obsolescencia laboral, incluso la falta de comprensión de la tecnología en los altos mandos puede crear una resistencia, sin embargo, la comunicación transparente y la capacitación continua es una forma de enfrentar estos desafíos.
Conclusión
No cabe duda de que el uso de la inteligencia artificial para empresas es un área en ascenso, y que si bien muchas empresas ya han ido llevándola poco a poco a su sector, aún tiene mucho por dar.
Si sigues paso a paso cada una de estas claves, verás impactos directos en la productividad de tu empresa.
