Máster en Business Intelligence

Business Intelligence

Máster online en inteligencia empresarial para la toma de decisiones

Presentación del Máster en Business Intelligence (Máster en BI)

En plena era de la información y con múltiples herramientas al alcance, aún son muchas las organizaciones que hacen un uso precario de la información, o cuanto menos, muy por debajo de sus posibilidades.

El Business Intelligence y la analítica de negocios, están jugando un papel cada vez más relevante en la empresa actual. La inteligencia competitiva debe impulsar las decisiones estratégicas de las empresas, independientemente de su tamaño y del sector en el que desarrolle sus actividades. Los expertos en BI son los responsables de encontrar valor en todos los datos recogidos por una empresa y ofrecer compresión en su aplicación. La inteligencia de negocios ayuda a recoger la información, analizarla y, lo más importante, hacer las recomendaciones estratégicas que puedan aportar una ventaja competitiva para la empresa.

El Máster en Business Intelligence de OBS Business School ofrece un enfoque único y riguroso para la educación empresarial. A través de la integración de la tecnología y haciendo un especial énfasis en el desarrollo de habilidades analíticas, el programa proporciona las bases para extraer y evaluar eficazmente los datos necesarios para la toma de decisiones. Esta experticia permitirá a los participantes distinguirse en el campo de la inteligencia de los negocios, desarrollando habilidades críticas en el área desde la perspectiva del negocio.

El concepto de Business Intelligence se relaciona con potentes y reconocidas herramientas aparentemente reservadas para las grandes corporaciones. El MBI ha sido concebido para romper con este tópico y, si bien ofrecerá conocimientos y habilidades aplicables a las grandes corporaciones, permitirá a su vez conocer y comprender las necesidades y oportunidades de mejora en el tratamiento de datos en pequeñas y medianas empresas.

El programa no está asociado a ninguna herramienta (software) específica de BI. El objetivo, entre otros, es proporcionar a los alumnos los criterios necesarios para seleccionar la mejor herramienta en función de sus propias necesidades y características de su organización. Sin embargo, para un mejor entendimiento de los procesos y conceptos del BI, hemos seleccionados las herramientas líderes de acuerdo al cuadrante de Gartner, en este sentido, el estudiante recibirá prácticas que le permitirán tener un primer contacto con el software.

El MBI de OBS Business School forma parte de la red universitaria de Teradata (Teradata University Network). TUN cuenta en la actualidad con más de 3000 profesores en más de 1600 universidades en 90 países, con miles de estudiantes como usuarios.

TUN es un portal web-based para profesores y estudiantes en las áreas de Business Intelligence, data warehousing, sistemas de soporte a las decisiones y database management. En este portal los alumnos podrán intercambiar ideas, experiencias y recursos con sus miembros. Además, TUN permite conectar el mundo académico con el mundo profesional, ofreciendo una visión práctica y real que complementa los sólidos conocimientos que los alumnos han desarrollado durante el programa.

Salidas profesionales del Máster en Inteligencia de Negocios

  • Banca de inversión
  • Manufactura y producción general
  • Organizaciones no gubernamentales
  • e-Commerce y Social Media
  • Empresas multinacionales
  • Empresas de Tecnologías de Información
  • Telecomunicaciones
  • Empresas de Retail
  • Banca privada
  • Empresas Aseguradoras
  • Gestión de Activos
  • Pequeñas y medianas empresas
  • Instituciones financieras multilaterales
  • Family offices

Objetivos del Máster en Business Intelligence

Objetivo general

El objetivo general del Máster en BI de OBS Business School es aportar el conocimiento teórico-práctico a los profesionales que quieran desempeñar sus funciones en la dirección, gestión o consultoría de business Intelligence.

Objetivo específico

El plan de estudios del Máster en Business Intelligence de OBS Business School está diseñado para alcanzar los siguientes objetivos específicos:

  • Capacitar al estudiante en el proceso de toma de decisiones.
  • Identificar las principales herramientas BI en el mercado y comprender el proceso de selección.
  • Formar al estudiante alrededor de cada uno de los elementos que componen la arquitectura de Business Intelligence.
  • Proveer al estudiante de habilidades prácticas en el uso del BI.
  • Capacitar al estudiante en aspectos generales relacionados con la gestión del cambio y las relaciones con los clientes.
  • Formar al alumno en los aspectos relacionados con la gestión de proyectos de Business Intelligence.

 

Plan de Estudios del Máster en Business Intelligence

La estructura y duración del Máster en BI nos permite asegurar la consecución de los objetivos anteriormente especificados, así como adquirir las competencias especificadas. A continuación, se explica en detalle cada uno de los módulos de los que consta el programa:

Bloque I. Contexto, gestión y estrategia

Business Intelligence y la Sociedad de la Información

Este módulo permitirá al alumno visualizar todos los elementos fundamentales del Business Intelligence dentro del mundo de datos en el cual vivimos. El curso persigue fundamentalmente capacitar al estudiante con una visión 360 grados acerca de los componentes de una Arquitectura de Business Intelligence, preparándolo así para afrontar y aprovechar mejor los futuros módulos del Máster, abarcando aspectos técnicos y funcionales del negocio en un ámbito actual relacionado a estas tecnologías:

Objetivos:

  • Describir todos los aspectos relacionados a los Data Warehouse (DWH) como componente de una arquitectura BI.
  • Entender el proceso de Extracción, Transformación y Carga (ETL).
  • Identificar otros elementos, conceptos y procesos involucrados en una arquitectura BI. Datamart, Staging, Metadata, etc.
  • Describir todos los aspectos relacionados a las aplicaciones OLAP.
  • Entender el concepto de Minería de Datos (Data Mining).
  • Introducir el concepto Big Data.

Habilidades Gerenciales en Business Intelligence

Business Intelligence no solo es Tecnología, también es Negocio y en definitiva Gerencia. En este sentido, esta asignatura persigue ofrecer al alumno una visión de gestión integral, equilibrando así su formación entre los aspectos técnicos y gerenciales, equilibrio fundamental que demandan las organizaciones en la actualidad. Las habilidades gerenciales que se desarrollarán en este curso estarán orientadas a la toma de decisiones, negociación y la gestión del cambio necesarias para sacar provecho de las posibilidades tecnológicas:

Objetivos:

  • Entender el rol actual del director en la organización.
  • Comprender el proceso de toma de decisiones a través del uso de la información.
  • Entender las bases conceptuales de los sistemas que los apoyan las decisiones y el rol del Business Intelligence en la toma de decisiones empresariales.
  • Desarrollar habilidades gerenciales tales como: liderazgo, negociación, trabajo en equipo, comunicación, entre otros.

Gestión estratégica y los sistemas BI

La Gestión Estratégica, su planificación y administración, es una de las claves de éxito y crecimiento empresarial de nuestro siglo. El plan estratégico tanto de la organización como un todo y la estrategia TI, será un elemento fundamental para la Inteligencia de Negocio. La relación entre la estrategia del negocio y el Business Intelligence será el foco de esta asignatura dentro una visión gerencial.

Objetivos:

  • Identificar conceptos claves de la Gestión Estratégica de la Organización y de la tecnología.
  • Comprender la relación entre Business Intelligence y la Planificación Estratégica.
  • Desarrollar una perspectiva global de la gestión de Business Intelligence.
  • Comprender los componentes y métricas de un plan estratégico.

Bloque II. Profundización BI

Business Analytics

Este módulo proporciona a los estudiantes los conceptos fundamentales y las herramientas necesarias para entender el nuevo papel de la analítica de negocio en las organizaciones. También se centra en cómo aplicar las herramientas básicas de análisis de negocios en un entorno competitivo y la forma de comunicarse con los profesionales del análisis para utilizar e interpretar con eficacia modelos analíticos y sus resultados para la toma de mejores decisiones de negocios.

Objetivos:

  • Conocer los fundamentos de la analítica de negocios.
  • Entender el análisis descriptivo, sus objetivos, medidas estadísticas, modelos, etc.
  • Comprender el análisis predictivo y sus modelos; análisis de regresión, técnicas de proyección, análisis de riesgos y simulación, etc.
  • Aprender los modelos de optimización y aplicaciones del análisis prescriptivo.

Big Data y la Transformación Digital del Negocio

El reto Big Data está revolucionando la gestión de los datos y el uso de la información. Las organizaciones se están reinventando para maximizar su rentabilidad aprovechando las nuevas capacidades que ofrecen las plataformas Big Data. Estamos viviendo un cambio de paradigmas con el uso de la información, en este sentido este curso persigue entender gerencialmente los componentes Big Data y cómo estos están cambiando los negocios en la actualidad. ¿Por qué Big Data?, ¿Dónde Big Data?, ¿Cuál es el Impacto en nuestro mundo? Son algunas de las preguntas que tendrán respuestas en este curso.

Objetivos:

  • Conocer el concepto y el Reto Big Data.
  • Identificar los usos de las plataformas Big Datas.
  • Identificar gerencialmente el cambio y la transformación que supone Big Data para los negocios.
  • Identificar conceptualmente una plataforma Big Data

Data Mining, el Rol del Data Scientist

Esta asignatura se centra en ofrecer al alumno una visión integral de la minería de datos como proceso que genera valor para el negocio. Funciones, características, buenas prácticas, etc. Con un enfoque teórico práctico se comprenderá el Rol del Científico de Datos, una de las disciplinas relacionadas a la información más solicitada actualmente en el mundo organizacional.

Objetivos:

  • Identificar la minería de datos como proceso de resolución a necesidades de negocio.
  • Profundizar en las técnicas de minería de Datos más utilizadas en la actualidad.
  • Comprender el Rol de Científico de Datos.
  • Realizar prácticas basadas en conjuntos de datos.

Gestión de proyectos de Business Intelligence

Las plataformas Business Intelligence se caracterizan por soportar o apoyar las operaciones del negocio desde la toma de decisiones, no sólo a nivel gerencial sino también operacional, estratégico y táctico; cómo se logra implementar adecuadamente una solución BI o un componente de ésta, cuánto tiempo y recursos se requieren, qué tan sencillo o complejo puede ser un proyecto relacionado a BI.

Este módulo se centra en obtener una visión de la gestión de proyectos haciendo énfasis en la gestión de proyectos BI. El módulo constituye el punto de partida para la elaboración del proyecto final del máster

Objetivos:

  • Capacitar al estudiante en aspectos relacionados a la Gestión de Proyectos BI.
  • Describir los procesos de gestión de proyectos de acuerdo a las mejores prácticas sugeridas por el Project Management Institute (PMI).
  • Identificar las áreas de conocimientos necesarias para el director del Proyecto.
  • Establecer la relación entre el ciclo de vida de los proyectos y los procesos de gestión de proyectos.
  • Identificar las restricciones de Alcance, Tiempo, Coste y Riesgos, impacto y relación con soluciones Business Intelligence.
  • Identificar las diferencias fundamentales entre los enfoques tradicionales y los ágiles dentro de la gestión de proyectos.

Bloque III. Herramientas y toma de decisiones

Data Discovery

Este módulo ofrece al alumno la posibilidad de establecer un contacto directo y tangible con conceptos vistos a lo largo del Máster, manteniendo en todo momento un enfoque de negocio y técnico. Qlikview en la actualidad se presenta como una de las herramientas más conocidas y utilizadas en Business Intelligence, incorporada en “Gartner: Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms”

Objetivos:

  • Identificar conceptos de Data Discovery desde la perspectiva de las herramientas Qlikview y Qliksence.
  • Entender el uso del Data Discovery para el Negocio.
  • Visualizar la utilidad de los Cuadros de Mando en la toma de decisiones.
  • Identificar características propias de Qlikview.
  • Familiarizar al estudiante con el uso de Qlikview.

Data Visualization

En este módulo, el alumno podrá aprender a construir reportes y presentarlos. La presentación de la información es un factor clave para la toma de decisiones y para la visión gerencial del negocio. La visualización de los Datos es todo un arte que cubre aspectos tales como: la identificación de qué información mostrar, qué tipo de gráfico utilizar, dónde ubicarlo en el reporte, cómo interpretarlo, construir un dashboard gerencial, colores, formas, etc. Esta visualización de datos marca la diferencia en la toma de decisiones, análisis de la información, ventas, etc

Objetivos:

  • Identificar y comprender el arte de Visualizar los Datos.
  • Diferenciar reportes operacionales, gerenciales y estratégicos.
  • Identificar tipos de gráficos y su función.
  • Interpretar reportes y gráficas desde la perspectiva de un director.
  • Desarrollar actividades prácticas relacionas al Reporting.

Evaluación y Selección de Herramientas BI

Este módulo proporciona a los estudiantes una visión general de las herramientas BI que se encuentran en el mercado. Más allá de conocer todas las herramientas en sí mismas permitirá identificar las principales características e indicadores a tener en cuenta en el proceso de selección de estas, ofrece entender los principales elementos a ser considerados para la evaluación y adquisición de una herramienta BI.

Por otra parte, este curso introducirá al alumno en el uso de Microsoft Power Pivot, una novedosa y potente herramienta basada en MS Excel, diseñada para todo tipo de usuarios, especialmente utilizada por usuarios de negocio que desean explorar y extraer el mejor beneficio a sus datos, superando las limitaciones del conocimiento técnico

Objetivos:

  • Identificar los principales actores en el mercado de soluciones BI.
  • Identificar elementos a considerar para evaluar y adquirir soluciones BI, herramientas ETL, Reporting, etc.
  • Realizar un caso práctico con MS Power Pivot.

 

Trabajo Fin de Máster

El trabajo final constituye un elemento fundamental en el desarrollo del MBI. En su elaboración, los participantes deben tener en cuenta todos los aspectos relacionados con el desarrollo y gestión de un proyecto de Business Intelligence, definiendo la posición estratégica de la empresa en el área y diseñando la puesta en práctica de aquellas medidas y políticas empresariales que consideren más adecuadas para alcanzar los objetivos relacionados con el área de Business Intelligence, tanto a corto como a medio y largo plazo.

Fundamentalmente, consiste en elaborar una propuesta de implementación de una solución tecnológica basada en Business Intelligence dentro de un entorno empresarial real. Dicha propuesta debe estar enmarcada dentro de los temas y conocimientos adquiridos a lo largo del Máster.

Los alumnos recibirán la formación adecuada en los términos de las mejores prácticas de la gestión de proyectos para elaborar su trabajo final que le permitirá obtener el título del Máster. Alcance, Tiempo, Costos, Riesgos, son algunas de las áreas de conocimiento que serán vistas para realizar el Proyecto, el cual será defendido ante un tribunal de profesores al finalizar todas las asignaturas del Máster.

 

Talleres

Taller. Big Data

En este taller nos enfocaremos en entender lo que significa el término “Big Data”, así como también el rol que juegan tecnologías como Hadoop para el manejo eficiente de datos masivos, incluyendo soluciones nativas en la Nube. Esta asignatura tiene enfoque netamente técnico, con el objetivo de comprender su relación e impacto dentro del área del Business Intelligence

Taller. Aspectos éticos y legales del BI

Este taller se ha diseñado con la intención de aproximar a los alumnos a las implicaciones éticas y legales que giran en torno al uso de la información, dado que hoy por hoy la recogida y análisis de información, con el objeto de ampliar el conocimiento y desarrollar la inteligencia aplicable a la actividad de las organizaciones, públicas y privadas, ya no es tan solo un reto, se ha convertido ya en una necesidad.

 

D. ACTIVIDADES ADICIONALES

El Máster en BI se complementa con conferencias y seminarios que se impartirán en cada uno de los bloques. Estas actividades adicionales se realizan por profesionales reconocidos en el sector del Business Intelligence quienes mediante videoconferencias expondrán a los alumnos sus experiencias y casos prácticos.

‘Case studies’: Método del caso.

La componente práctica del programa es indispensable y completa la formación teórica.  Para ello, durante el cursos se realizarán debates de temas de actualidad e interés en cada una de las asignaturas, simulaciones para la toma de decisiones aplicadas a situaciones reales o casos prácticos donde se analizarán, desde un punto de vista académico, los problemas planteados y las soluciones propuestas, así como los criterios tenidos en cuenta para llevarlas a cabo.

Webinars

La mayor parte de la formación se realiza de forma asíncrona, es decir, el intercambio de conocimiento se realiza a través de una plataforma que permite compartir textos escritos sin necesidad de que las personas estén conectadas al mismo tiempo.

Adicionalmente, en cada uno de los módulos, se organizan sesiones síncronas o ‘webinars’, es decir, sesiones en que todos los participantes están conectados al mismo tiempo, a través de una aplicación, permitiendo el intercambio de conocimiento en ‘tiempo real’.

Metodología

STUDENT ON

 

Una metodología donde el core es el estudiante. Un estudiante conectado siempre con la actualidad, líder del mundo empresarial y en constante búsqueda de la excelencia. Un estudiante activo y conectado para crecer e inspirar a la sociedad.

Siempre avalado por docentes practitioners de prestigio internacional, que comparten sus conocimientos y experiencia, impulsando el desarrollo profesional del estudiante. Con un método ágil, flexible y colaborativo que permite la conciliación de la vida laboral y personal.

Esta metodología se basa en un modelo pedagógico innovador que permite a los alumnos aprender en un entorno 100% online simulando el complejo mundo profesional que afrontan  día a día dentro de las empresas. La didáctica se focaliza en la realización de diferentes módulos consecutivos que abordan las diversas asignaturas del plan de estudios para poder avanzar en el proceso de aprendizaje de una manera flexible y organizada.

Una de las bases principales que hace posible el proceso de aprendizaje de STUDENT ON es el claustro docente de OBS Business School. Formado por profesores practitioners de prestigio, con perfil internacional, innovador, en activo, con amplia experiencia en su sector y conocedores del mercado actual y de las innovaciones tecnológicas.

STUDENT ON tiene como pilar fundamental al alumno. Es por ello, que desde OBS Business School se realiza un seguimiento personalizado durante todo el curso académico en el que los estudiantes podrán contar con el apoyo de su Program Manager, una figura académica que acompaña al alumno durante toda su formación.

Este método ofrece una experiencia educativa única y diferente que proporciona la asimilación de conocimientos de una forma práctica. Se simulan situaciones de la vida empresarial real relacionadas con el mundo laboral en las que se desarrollarán: capacidades directivas, de liderazgo y de trabajo en equipo. Un método de gestión de habilidades y competencias personales y profesionales en management a través de diferentes elementos de aprendizaje (consultar los elementos específicos del máster en el plan de estudios):

  • CASE STUDIES: Se estudian y analizan situaciones reales del entorno empresarial para que los alumnos puedan aplicar todos los conocimientos adquiridos en la toma de decisiones.
  • TALLERES DE DESARROLLO DE HABILIDADES: Se realizan talleres en los que los alumnos descubren y desarrollan las diferentes habilidades que poseen tanto a nivel comunicativo, como directivo o de negociación para su crecimiento profesional. Algunos de los workshops que se hacen son: mindfulness y gestión del estrés, competencias directivas, habilidades y competencias coaching, storytelling y comunicación corporativa, desarrollo directivo, comunicación efectiva, habilidades y técnicas de negociación, coaching aplicado a la CEM: empatía, etc.
  • DEBATES: Además de potenciar sus habilidades profesionales, los estudiantes desarrollan su pensamiento crítico a través de la participación en debates de calidad. En ellos, se potencian las sinergias entre los diferentes conocimientos y experiencias de los alumnos y docentes.
  • SIMULADORES: Uso de programas y herramientas que recrean de manera real situaciones empresariales para poder valorar las consecuencias de la toma de decisiones y los resultados de las mismas. 
  • SOFTWARES: Los conocimientos tratados en los diferentes Másters se ponen en práctica mediante el uso de diferentes softwares destacados en el mundo empresarial.
  • TRABAJO FINAL DE MÁSTER / BUSINESS PLAN: Todos los alumnos de OBS realizan el Trabajo de Final de Máster dentro del marco de una empresa real y actual, mediante el cual culminan su proceso de aprendizaje aplicando todos los conocimientos adquiridos.

Requisitos y Titulación del Master en Business Intelligence

El objetivo fundamental de nuestro proceso de admisión es asegurar la idoneidad de los candidatos. Todos los participantes deben obtener el máximo provecho de esta experiencia de aprendizaje, a través de un contexto en el que sea posible desarrollar una relación a largo plazo con compañeros de clase, profesores y antiguos alumnos.

Estas son las etapas del proceso de admisión:

1. Condiciones previas de admisión
2. Solicitud de admisión
3. Entrevista personal
4. Carta de motivación
5. Evaluación Comité de Admisiones
6. Matriculación

 

Titulación del Máster en Business Intelligence

Las personas que superen la evaluación del programa y cumplan los requisitos académicos establecidos por la UB, obtendrán el título propio de la UB (Universidad de Barcelona).

Para poder obtener la titulación propia de la UB es necesario disponer de Titulación Universitaria de Grado (Ingeniería, Licenciatura o Diplomatura). En caso de no disponer de una Titulación Universitaria de Grado, una vez superadas las diferentes evaluaciones, se obtendrá un diploma de extensión universitaria de la UB.

Director del Programa en Business Intelligence

Sajid Abad Garcia

  • Business Project Manager en Praiker IT (www.praiker.es)
  • Licenciado en Computación
  • Postgrado en Gerencia de la Empresa y Máster en Gestión de Proyecto, PMP
  • 20 años de experiencia profesional incluyendo 9 años en el campo de la pedagogía.
  • Ha participado en múltiples proyectos de implementación de soluciones IT, ERP, Internet Banking, Core de Seguros y Telecomunicaciones, Aplicaciones a medida y BI. Programas de Renovación Tecnológica en corporaciones, fusiones y Adquisiciones de Empresas.
  • Ha desempeñado posiciones directivas en el área TI en empresas de Manufactura, Telecomunicaciones, Seguros y Consultoría.

Claustro de Profesores

Jesús Cristobal Asorey

  • Business Intelligence and Qlik Expert
  • SAND Director

Evis Rosales

  • Service Manager
  • Maestría en Gerencia. Universidad Interamericana de Puerto Rico, Puerto Rico
  • Maestría en Administración de Empresas mención Marketing y Finanzas.
  • Universidad Católica Andrés Bello, Venezuela
  • MBA, MM, PMP, Itil, Cobit

Matthew Charles Alexander

  • Director de Proyectos de Desarrollo de Business Intelligence en Isban, Grupo Santander
  • Diplomado en Empresariales con Marketing (Reino Unido) 
  • Máster en Business Intelligence (España)

Oscar Quero

  • Business Information Manager EMEAA en Teladoc Health
  • Máster en Business Intelligence.
  • Certificación en ITIL V3 Foundation

Belén Montoya Rodríguez

  • Product Owner | Project Manager Inteligencia Analítica, BI, Big Data, Chatbot, movilidad
  • Programa Ejecutivo en Big Data y Business Analytic por EOI
  • Grado Superior de Desarrollo de Aplicaciones Informáticas
  • Ingeniería Superior Naval

Manuel López Paya

  • Director General de Sistemas – CIO en Grupo MasMovil
  • Ibercom en Grupo MasMovil

José Ángel Olivas

  • Profesor en Universidad Castilla la Mancha y Universidad Pontificada Comillas 
  • Doctor Ingeniero en Informática 
  • Máster en Ingeniería del Conocimiento 

 

Gema Caballero

  • Customer Strategy Analyst en Janssen Inc. 
  • Licenciada en Administración y Dirección Empresas e Investigación en Técnicas de Mercado (Universidad San Pablo - CEU) 
  • Máster en Big Data and Business Analytics, Data Scientist, Big Data and Business Analytics (CIFF Business School)

Carmen Reina

  • Mentora en Inteligencia Artificial PWN.
  • Master en Inteligencia Artificial Avanzada.
  • Licenciada en Ciencias Matemáticas.
  • Dedicación60 ECTS
  • InicioFebrero 2020
  • Duración10 meses
  • Precio7.200 €
  • MetodologíaOnline
  • Idioma de ImparticiónEspañol