La analítica digital en la empresa data driven

La analítica digital permite tomar mejores decisiones porque, si bien las empresas llevan décadas recogiendo información de diversas fuentes, no es hasta la irrupción de analytics cuando han conseguido salir de la opacidad que encerraban la mayoría de sus datos.

Además de que la automatización de la recogida de información abre nuevas vías al descubrimiento, también hay que tener en cuenta que los datos en crudo no aportan el valor que puede extraerse del conocimiento. Y su democratización, junto con la expansión de sus límites, llega con la analítica digital y el Big Data, por no mencionar el ecosistema Hadoop al completo.

¿Cómo se tomaban las decisiones antes de la analítica digital?

Incluso cuando los datos estaban disponibles, los mecanismos para examinar, comparar y utilizar esa información eran escasos. Antes de que las empresas pudiesen recurrir a la analítica digital no existían opciones tecnológicas que hicieran que el proceso valiera la pena.

Aunque algunas grandes compañías tenían los recursos para extraer datos de su base de clientes, las pequeñas y medianas empresas, muchas veces, tomaban decisiones casi a ciegas.

Pero hoy, los esfuerzos masivos de recopilación de datos y las capacidades computacionales big data, han hecho que el análisis y la comprensión del comportamiento de los clientes, que redunda en la efectividad del marketing y la estrategia comercial, estén al alcance de negocios de todo tipo y tamaño.

Lo que revela la analítica digital

A medida que la transformación digital de las empresas avanza, la necesidad de datos aumenta. Su presencia en internet, por ejemplo, es algo que necesita de las capacidades que entrega la analítica digital para poder gestionarse.

Y no sólo es una cuestión interna, sino que también la sofisticación de los clientes y el dinamismo de los mercados obliga a las compañías a utilizar cualquier fuente de ventaja competitiva a su alcance.

En el terreno de la analítica digital las opciones son muy variadas, sin embargo, de las alternativas disponibles, pocas opciones brindan información tan completa como Google Analytics. Se trata de la plataforma más utilizada para la recopilación de datos, entre otros motivos por la calidad de las herramientas que ofrece para entender y alcanzar al segmento objetivo del negocio.

Algunos de los parámetros que pueden controlarse desde el panel de control son los siguientes:

1. Páginas por visita: con este dato, la analítica digital permite conocer cuántas páginas recorrió el visitante promedio antes de salir de la web corporativa. Un número alto sugiere que encontró el producto / servicio o contenido interesante.
2. Duración promedio de la visita: indica la cantidad de tiempo que el visitante estuvo en total en el sitio web. Una cifra no demasiado elevada sugiere que simplemente se dio un vistazo rápido al contenido disponible, para después abandonar la web.
3. Tasa de rebote: una información clave en la analítica digital, que evita conclusiones erróneas, al informar acerca del porcentaje de visitantes que vieron una sola página y luego abandonaron el sitio web.
4. Páginas más vistas. Esta métrica ayuda a definir el contenido preferido por el público de la web, facilitando ganar foco y centrarse en los temas más demandados.
5. Páginas con mayor índice de salida. Conocer cuáles son las páginas que más veces han provocado el abandono de la web es útil para determinar qué páginas no pudieron convertir compradores potenciales, pero también cuáles presentan problemas técnicos.
6. Sitios de referencia. Rara vez encontrará que la mayoría de sus usuarios encuentran su sitio ingresando la URL directamente. La mayoría de los sitios confían en el tráfico de referencia o enlaces de otros sitios web, otro dato a tener en cuenta al extraer conclusiones de la analítica digital.

Las estadísticas, los porcentajes, los datos en crudo, la información trabajada, las comparativas o los gráficos de evolución son materias primas y productos de la analítica digital que ayudan a impulsar la mejora continua en la organización, minimizar la producción de errores y avanzar hacia unos procesos más eficientes.

¿Quieres generar vínculos más sólidos con tus clientes? ¿Te interesa conocer qué es lo que funciona y qué es lo que no da los resultados esperados en tu negocio? El primer paso es avanzar hacia un modelo de empresa data driven y, a partir de ahí, explotar todas las posibilidades de la analítica digital.