Gobierno de datos vs gestión de datos: principales diferencias
El control de los datos en una empresa es esencial, como también el tratamiento que hacemos de la información que manejamos es clave a la hora de mejorar nuestra gestión y de ajustarnos a la legislación vigente o tener un control de la seguridad.
Desde figuras como el data lakehouse al analista de datos, el mundo del Big Data está revolucionando la forma de tratar la información en las empresas y requiere de sistemas que ayuden a manejarlo correctamente. Te contamos que diferencia al gobierno de datos de la gestión de datos, sigue leyendo:
¿En qué consiste el gobierno de datos?
El gobierno de datos es un marco estratégico que tiene como finalidad establecer políticas, procesos y responsabilidades para garantizar que la información en una empresa cuenta con calidad, integridad y seguridad. Este sistema establece normas para la gestión, uso y acceso de los datos, asegurando su alineación con los objetivos empresariales y regulaciones legales.
Para implantarlo es necesaria una correcta designación de roles y responsabilidades, la implementación de controles de calidad de datos, la protección de la privacidad y seguridad de la información, así como la promoción de la transparencia. Un gobierno de datos efectivo mejora la toma de decisiones informada, optimiza los procesos y contribuye a que los stakeholders tengan confianza en la gestión de la información.
¿Cuáles son los principios esenciales de la gobernanza de datos?
La gobernanza de datos se sustenta bajo principios esenciales que guían la gestión efectiva de la información en una organización:
- Claridad en los roles y responsabilidades de forma que se conozca quién debe hacer cada una de las tareas.
- Definición de políticas que aporten garantías en la calidad y consistencia de los datos, así como el establecimiento de mecanismos de seguridad para proteger la privacidad y confidencialidad.
- Alineación de los datos con los objetivos estratégicos de la empresa.
- Transparencia y la participación de los stakeholders, creando de esta manera un marco robusto que optimiza la toma de decisiones y fomentando la confianza en la información de la empresa.
El rol del data governance en la organización de tu empresa
Cuando implantamos el Data Governance en nuestra empresa estamos buscando crear y definir los parámetros que nos permitan la gestión eficaz de la información. Por lo tanto, el principal objetivo será definir qué vamos a poner en marcha para poder conseguir la calidad y seguridad de los datos, asegurando que estén alineados con los objetivos estratégicos.
Utilizando este marco facilitamos la toma de decisiones informada, garantizando que la información va a ser tratada de una forma correcta. De la misma forma, promovemos la transparencia y la rendición de cuentas, contribuyendo a la confianza de los stakeholders.
El Data Governance optimiza la gestión de datos, minimiza riesgos y fortalece la posición competitiva de la empresa en un entorno empresarial cada vez más impulsado por la información.
Principales diferencias entre Data Governance y Data Management
Enfoque y propósito
Mientras que el Data Governace se centra en el establecimiento de políticas, normas y procesos para la dirección estratégica de los datos, el Data Management se enfoca en la implementación práctica de las políticas y procesos definidos por este, abordando tareas operativas como la recopilación, almacenamiento, procesamiento y distribución de datos.
Naturaleza de las actividades
El Data Governance involucra la definición de roles, responsabilidades, políticas y seguridad de la información. El Data Management está relacionado con las actividades operativas diarias, como la gestión de bases de datos, la limpieza y transformación de datos, y la aseguración de la disponibilidad y accesibilidad de la información.
Perspectiva Temporal
En el caso del Data Governance tenemos un enfoque más estratégico y a largo plazo que establece las directrices que deben guiar la gestión de datos en el futuro. En el otro lado, el Data Management tiene el objetivo de ocuparse de las actividades cotidianas y operativas, gestionando los datos de manera práctica y a corto plazo para satisfacer las necesidades actuales.
Responsabilidades
En el caso del Data Governance, definimos roles y responsabilidades claras para garantizar la toma de decisiones informada y la integridad de los datos en la organización. Si hablamos de Data Management, lo que hacemos es poner en marcha las políticas y directrices establecidas por el gobierno de datos, llevando a cabo las acciones necesarias para gestionar los datos de la mejor forma posible.
Cómo implementar un gobierno de datos en tu empresa paso a paso
Para comenzar a implementar el Data Governace en una empresa de manera exitosa se requiere un enfoque estructurado y cuidadoso. A continuación se podrá ver una serie de fases que podemos poner en marcha paso a paso para conseguirlo:
1. Compromiso desde la alta dirección: Es muy necesario conseguir el respaldo y compromiso de la alta dirección para comenzar a poner en marcha el gobierno de datos. El liderazgo ejecutivo es crucial para asignar recursos y establecer la importancia del gobierno de datos en una empresa.
2. Creación de un equipo de gobierno de datos: Se debe crear un equipo multifuncional que cuente con representantes de diferentes áreas de la empresa. Este equipo será el responsable de liderar la iniciativa de gobierno de datos.
3. Evaluación del cual es el estado de la información: El siguiente paso es realizar una evaluación exhaustiva del estado actual de los datos en la organización. Identificar activos de datos, sistemas existentes, y evaluar la calidad y consistencia de la información.
4. Desarrollo las políticas y normas que vamos a seguir: Deberás definir políticas y normas de gobierno de datos que aborden la calidad, integridad, seguridad y privacidad de los datos. Asegúrate de que estas políticas estén alineadas con los objetivos estratégicos de la empresa.
5. Designación de roles y responsabilidades: Llega el momento de definir roles y responsabilidades claros para los participantes en la gestión de los datos. Esto incluye responsabilidades específicas para el equipo de gobierno de datos, propietarios de datos y usuarios finales.
6. Desarrollo de un diccionario de datos: Crea un diccionario que documente la terminología y definiciones clave utilizadas en la empresa. De esta forma, aseguramos un entendimiento común de los datos.
7. Implementación de tecnología de gobierno de datos: Selecciona y despliega herramientas y tecnologías que ayuden a la implementación del gobierno de datos. Usa herramientas de catalogación de datos, de calidad de datos y soluciones de gestión de metadatos.
8. Establecimiento de los procesos de gobernanza: Diseña qué procesos y procedimientos son necesarios para la gestión de datos. Incluye cuestiones como la forma en que se recopilan, procesan, almacenan y comparten los datos en la empresa.
9. Capacitación y concienciación: Debes proporcionar formación sobre los principios y prácticas del gobierno de datos a todos los niveles de la organización. Asegúrate de que los empleados comprendan la importancia de la gestión adecuada de la información.
10. Monitoreo y mejora continua del sistema: Monitoriza de forma continua para evaluar si el gobierno de datos funciona de manera correcta. Realiza ajustes y mejoras si lo ves necesario para adaptarte a cambios en la organización o en el entorno empresarial.
Para poder poner en marcha un sistema de gobernanza de datos en una empresa es imprescindible tener una formación que te ayude a conocer tácticas y herramientas para ponerlo en marcha. Si quieres saber más acerca de este tema, no dudes en conocer nuestro Máster en Data Management e Innovación Tecnológica.