Project Management

Claves para programar un modelo de inteligencia artificial

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Como bien sabemos, la inteligencia artificial es una herramienta que va mucho más allá de la automatización. Es más, podríamos definirla como una evolución de esta última.

No sólo hablamos del reemplazo de trabajadores humanos por máquinas o robots; es un término mucho más amplio que agrupa técnicas matemáticas avanzadas y recursos como el aprendizaje de máquina o el aprendizaje automático.

La idea de este proceso es elaborar algoritmos que puedan planificar, pronosticar e identificar acciones o elementos clave dentro de los procesos. De hecho, en las fases más avanzadas que hemos conocido en los últimos años, se focaliza en la creación de máquinas capaces de aprender por sí mismas y actuar con un alto grado de autonomía.

 

Programar un modelo de inteligencia artificial, ¿cómo hacerlo?

Entrados en materia, vamos a comenzar diciendo que para programar un modelo de inteligencia artificial son indispensables los datos. Estos se presentan casi en todas las ocasiones en una matriz u hoja de cálculo.

La mayoría de estas matrices son archivos en línea que van asimilando la información suministrada sobre un determinado proceso. Llegado a un punto, el sistema es capaz de calcular datos adicionales e incluso pronosticar tendencias o comportamientos futuros.

Para ello se pueden elegir distintas herramientas y metodologías, pero lo cierto es que existen algunas directrices básicas al margen de las especificidades de cada proceso. Veamos cómo se programa un modelo de inteligencia artificial:

1. Elegir los datos o la información específica que quieres predecir a través del sistema. Puede ser desde las calificaciones de un estudiante con base en su rendimiento durante un curso escolar, hasta la cantidad de ventas que una empresa podría registrar al término de un período específico. La matriz cumple esta función y luego la corrobora.

2. Tener claro el algoritmo que vamos a usar para obtener la información que buscamos. Recuerda que un algoritmo no es sino el conjunto de acciones programadas para que el sistema que has elegido realice tal o cual acción, y que por lo general resuelven problemas o escenarios complejos. Es, también, de tipo finito y se caracteriza por ser un componente ciego, es decir, ejecuta las acciones de manera programada y sin cuestionarse el porqué.

3. Definir los parámetros específicos del algoritmo elegido, o lo que es lo mismo, saber cuál es exactamente la acción que realizará durante la ejecución del proceso. No puedes permitirte elegir un algoritmo sin saber a ciencia cierta qué es lo que éste puede ofrecerte.

 

Acciones básicas para programar, ¿y ahora qué?

Luego de estas tres acciones básicas a la hora de programar un modelo de inteligencia artificial, verás cómo aumenta el registro de datos en la matriz original y, al mismo tiempo, corroborarás que el sistema ya es capaz de grabar la fórmula que le has dado al inicio del proceso de programación.

Recuerda que si el algoritmo elegido relaciona más de un valor o elemento, es preciso que sepas exactamente el tipo de combinación entre los mismos para que obtengas la mejor predicción o el mejor cálculo sobre lo que buscas.

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