Tendencias & Innovación

¿Sabes que tendencias tecnológicas se prevén para 2018?

En innovación es importante tener en cuenta que tendencias tecnológicas “están de moda” porque tanto pueden formar parte del futuro como ser una burbuja de corto recorrido. Al respecto cuando se acerca el final del año en curso es habitual que aparezcan informes con las predicciones de que tecnologías serán las que serán prevalentes para el año siguiente.

Uno de los referentes en este ámbito es la consultora Gartner, que para el 2018 ha definido las diez principales tendencias tecnológicas a tener en cuenta en los desarrollos de soluciones. Estas diez son:

  1. Inteligencia artificial (AI Foundation)

En este ámbito se busca desarrollar sistemas que aprendan, que se adapten y que puedan llegar a actuar de forma autónoma. Con ello se pretende que estos sistemas ayuden a la toma de decisiones y a reinventar los modelos de negocios.

Para ello se considera que las líneas de inversión a promover serán tanto en proyectos como en sistemas existentes para incidir en la preparación de datos, en la integración de algoritmos, en la selección de metodologías de entrenamiento y en la creación de modelos.

Sobre estos desarrollos tecnológicos no se debería olvidar que los procesos de decisión pueden estar marcados por consideraciones éticas o de seguridad.

  1.  Aplicaciones y analíticas inteligentes (Intelligent Apps and Analytics)

En este ámbito se considera la incorporación de la inteligencia artificial en aplicaciones o en servicios que tiene dos líneas de desarrollo: por un lado las aplicaciones basadas en inteligencia artificial (es decir, que la llevan integrada y que sin ella no funcionan) y por otro lado las aplicaciones que utilizan la inteligencia artificial para actuar de conector entre las personas y los sistemas. Esto supone que se pueden crear nuevas categorías de apps o bien que se pueden mejorar aplicaciones tradicionales.

La amplitud de vías en las que se pueden desarrollar sistemas abarcan desde la analítica de los datos, de los procesos en los que se puede implementar la inteligencia artificial y como se pueden cambiar la experiencia de usuarios con las nuevas posibilidades que ofrecen.

  1. Artefactos inteligentes (Intelligent things)

Los artefactos inteligentes son artefactos físicos que incorporan la inteligencia artificial de forma que estos artefactos interactúan con su entorno y con las personas.

En este ámbito uno de los dilemas a resolver será hasta qué punto se permitirá la actuación autónoma especialmente por las responsabilidades que pueden suponer las decisiones que hayan tomado esos sistemas.

Los artefactos inteligentes representar un avance importante para las actividades en que se utilicen ya que podrán monitorizar los datos en tiempo real dando a las personas que los estén utilizando información para tomar decisiones.

  1. Gemelo digital (Digital twin)

Consiste en hacer una réplica digital de un objeto físico o de un sistema físico, sería el equivalente al avatar para los humanos. El origen de los gemelos digitales lo podríamos situar en los simuladores que en origen eran mecánicos, para posteriormente pasar al mundo digital. Pero los gemelos digitales pueden ir más allá de forma que no solo sirvan para prever como evolucionara un producto o un sistema con el tiempo sino que con la monitorización de los datos podrán proponer decisiones sobre esos datos.

  1. La “nube” en el extremo (Cloud to the edge)

También se conoce como “computación en el extremo”” (edge computing). Son los desarrollos en que la recogida de contenido, de datos, el procesado de la información y la entrega de contenido se realiza lo más cerca posible de las fuentes de información.

En este ambito se preve que la expansión de los sistemas y componentes basados en la Internet de las Cosas (IoT) hará que ante la gran cantidad de dispositivos que puedan existir en un sistema será necesario que las decisiones sobre los datos críticos de esos sistemas se tomen lo más cerca posible de esos datos porque de esta forma el tiempo entre el procesado del dato y la decisión será menor que si se hace en el sistema principal (que estará sobrecargado de datos).

  1. Plataformas de conversación (Conversational platforms)

Las plataformas de comunicación supondrán un cambio en la forma en que se comunicarán las personas y el mundo digital; ya que las órdenes verbales serán procesadas para que los sistemas actúen pero también mediante la inteligencia artificial se podrá interpretar la entonación como elemento de cualificación de la orden dada.

Los grandes actores como Amazon, Apple, Google, Microsoft están desarrollando sistemas que interactúan con su entorno y con las persona, con el preocupante aspecto de lo que supone para la privacidad porque todos estos sistemas normalmente “siempre están escuchando” lo que sucede en su entorno.

  1. Experiencia inmersiva (Immersive experience)

En este ámbito se circunscriben la realidad virtual y la realidad aumentada; y supondrá un cambio en la forma en como las personas interactuaran con el mundo digital. Una de las líneas de desarrollo es la que se examinaran los escenarios específicos de la vida real para decidir donde puedan aplicarse estas tecnologías.

Tanto la realidad virtual como la realidad aumentada pueden permitir aumentar la productividad en las actividades que realizan las personas. Pero también son sistemas que pueden ayudar a la formación de las personas para responder adecuadamente a determinadas circunstancias, es decir, se puede hacer formación o entrenamiento de situaciones o de contextos.

  1. Cadena de bloques (Blockchain)

Las tecnologías de cadenas de bloques se prevé supondrán una ruptura radical de los actuales mecanismos centralizados de transacción y de mantenimiento de registros. Se prevé que permitan desarrollar nuevos negocios digitales disruptivos que podrán afectar de forma sustancial a las empresas establecidas por la aparición de startups que adopten esta tecnología en su negocio desde el principio.

Especialmente el hecho que es una tecnología que puede eliminar la necesidad de una autoridad central en el registro de transacciones hace que sea posible agilizar los procesos documentales; pero además puede aumentar la transparencia en los procesos ya que la evolución de los registros es pública y además permite el seguimiento de la evolución de la transacción.

  1. Eventos de los negocios (Event driven)

En este ámbito los desarrollos irán dirigidos a observar digitalmente todo aquello que se produce en un proceso, es decir, será todo aquello que en un sistema refleje la activación de un parámetro  o de un cambio de valor de ese parámetro. Con ello el sistema puede activar las consecuencias logísticas y de operaciones que suponen el envío de una orden de compra o la entrada por la bocana del puerto de un crucero con turistas.

  1. Riesgo y confianza adaptativos en continuidad (Continuous Adaptive Risk and Trust)

Este ámbito será en el que se focalizara la preocupación de los gestores de los negocios digitales debido a que los entornos de seguridad evolucionaran hacia una mayor complejidad. El crecimiento de los negocios digitales necesitara de la seguridad y confianza de los participantes en la seguridad de las transacciones y de la información guardada en los sistemas de datos.

Por ello será necesario que las empresas diseñen sus protocolos y estrategias para que la seguridad y confianza de los sistemas de sus empresas y sus negocios no se vean comprometidos, es decir, que la imagen y la reputación de la empresa no queden en entredicho.

Estas tendencias tecnológicas pueden ser útiles a aquellas empresas que están buscando oportunidades  para crear nuevos negocios o para desarrollar proyectos que solucionen los problemas que se generan con estas tecnologías. Aunque podemos encontrar que muchas grandes empresas están desarrollando innovaciones en estos ámbitos también son campos en los que para las pymes se pueden generar oportunidades porque en muchos casos las soluciones son consecuencia del ingenio aplicado.