Informe OBS: Huge Data: la gestión masiva de datos

  • El Big Data se encuentra en un nuevo momento de evolución
  • Los sistemas actuales de Big Data no están preparados para manejar Huge Data.
  • La aparición de los ordenadores cuánticos es una oportunidad para todos los desarrollos en esta área.

OBS Business School ha publicado el Informe de Investigación: Huge Datarealizado por Óscar Quero, Business Information Manager para toda la región de EMEAA en Teladoc Health y profesor de OBS Business School.

 

Hace años, la gestión de datos era algo manejable por las empresas, pero la evolución en cuanto a cantidad y tipología de los datos, unida a la «caducidad» de algunos datos y a la necesidad imperiosa de disponer información de calidad en tiempo real, hizo que tuvieran que ir un paso más allá para poder trabajar en este nuevo escenario.

¿Están las tecnologías actuales preparadas para gestionar estos volúmenes de datos y cumplir con las necesidades empresariales en cuanto a velocidad y calidad? La respuesta inicial es no, aunque hay dos tecnologías que si lo permiten: Inteligencia Artificial (IA) y Deep Learning. El concepto Huge Data se refiere tanto al enorme volumen de datos, en muchos casos inmanejable, como a la exploración de nuevos enfoques y tecnologías para su gestión eficiente. ¿Cómo se relacionan Big Data, Machine Learning y Deep Learning? En sí mismo son tecnologías complementarias, no excluyentes, por lo que cada una tiene su propio campo de actuación.

En el informe, el autor nos cuenta que el Big Data se encuentra en un nuevo momento de evolución. El momento de la gestión de los grandes volúmenes de datos ha pasado, y las compañías deben enfocarse en implementar nuevos sistemas que permitan gestionar volúmenes de datos con incrementos exponenciales en tiempo y forma.

Todos los datos no se deben integrar, ya que no todo tiene el mismo valor en cada momento. Las compañías deben estar continuamente analizando el «valor de los datos» para integrar solo aquellos que ayudan a la toma de decisiones empresariales. Pero este análisis nunca debe ser algo puntual, ya que los escenarios empresariales son dinámicos y las necesidades cambian. De modo que aunque no todos los datos aporten valor, es clave no perderlos, ya que el indicador del valor que aportan puede variar en el futuro. Por tanto, es clave hoy en día disponer de al menos un Data Lake para almacenarlo todo, con vistas a su posible uso en el medio y/o largo plazo.

Según Oscar Quero, los sistemas actuales de Big Data no están preparados para manejar Huge Data, y se deben apoyar en algoritmos que ayuden al manejo de la información, simplificando la detección de insights. Tanto Machine Learning como Deep Learning son tecnologías clave en el manejo de estos enormes volúmenes de datos.

Los causantes de este incremento masivo en el volumen de datos y, por tanto, de la aparición de Huge Data como concepto son principalmente los dispositivos IOT, es decir, aquellos que están constantemente emitiendo información, y elementos como los sensores, que cada vez más se introducen en fábricas, almacenes y tiendas. Además, la explosión en los próximos años de los coches inteligentes será otro elemento que incrementará de forma notable el volumen de información que se debe gestionar por parte de diferentes empresas.

La aparición de los ordenadores cuánticos es una oportunidad para todos los desarrollos en esta área, ya que mejorarán de forma significativa la computación y procesamiento de los datos, siendo cada vez más rápidos y eficientes. Esto será clave en determinados sectores, como el médico, ya que ayudará a la implementación de sistemas realmente «inteligentes» para mejorar los diagnósticos y las prescripciones de tratamiento.

Por último, no se puede obviar uno de los desarrollos clave donde Huge Data es clave: las redes neuronales artificiales. Proyectos como el Human Brain Project (HBP), esponsorizado e impulsado por la Unión Europea, van a significar un antes y después del Big Data, y llevará la tecnología de dato a un nuevo escenario que nos abrirá nuevas y novedosas posibilidades. ¿Estáis preparados?

 

Toda la información sobre la evolución del Huge Data descargando el informe completo aquí.