Project Management

Qué necesitas para aprender a programar inteligencia artificial

programar inteligencia artificial

Programar inteligencia artificial no es una tarea sencilla. Hacerlo requiere conocimientos y habilidades de diferentes campos.

En este post veremos en primer lugar los campos en los que necesitas tener conocimientos para programar inteligencia artificial y, en segundo lugar, algunos conceptos adicionales sobre inteligencia artificial.

 

 

 

Conocimientos que necesitas para programar inteligencia artificial

Es probable que, de todos los que vamos a destacar, puedas programar inteligencia artificial sin alguno de estos conocimientos, pero lo ideal es disponer de un mínimo de todos ellos. Esto garantizará que estés en condiciones de solucionar cualquier problema que surja en tu proyecto.

  1. Programación. El propio término de “programar” inteligencia artificial nos indica que es necesario conocer algunos lenguajes de programación para realizar este tipo de proyectos. Entre otros, destacamos Python, R, PHP, Java y C++.
  2. Matemáticas avanzadas. Los lenguajes de programación que acabamos de mencionar se basan en las matemáticas, por lo que conocer cómo funcionan las constantes y las variables, las funciones y otros términos de dicha disciplina va implícito en el aprendizaje para programar inteligencia artificial.
  3. Ingeniería. Al estar directamente relacionada con la innovación y el desarrollo tecnológicos, es obvio que la ingeniería también es necesaria para programar inteligencia artificial.
  4. Otros campos tecnológicos. Conocimientos más específicos en áreas como el big data, el IoT o la robótica complementan muy bien los campos anteriores.
  5. Hojas de cálculo. Cualquier proyecto de inteligencia artificial necesita reunir, organizar y manejar datos de forma rápida, sencilla y eficaz, por lo que los programas como Excel o LibreOffice Calc son extremadamente útiles en la medida en que contribuyen a conseguirlo.
  6. Diseño. Además del lado de programación, es importante que la inteligencia artificial tenga un aspecto reconocible para los sentidos humanos, que sea manejable y, en el caso de que se vaya a vender, que resulte atractiva. Los conocimientos en diseño ayudan a lograr este objetivo, que muchas veces queda relegado a un segundo plano cuando no debería ser así.
  7. Idiomas. Dado que nos movemos en un entorno global, es importante que la inteligencia artificial que programemos cuente con distintas posibilidades en cuanto a idiomas, por lo que deberemos tener conocimientos en aquellos que decidamos incluir en nuestro proyecto y que, por lo general, son más que el español. Además, los lenguajes de programación mencionados anteriormente se basan en el inglés.
  8. Project Management. Programar inteligencia artificial es un proyecto en sí mismo, y la mayoría de las veces requerirá la unión de distintos profesionales expertos en cada uno de los campos recién mencionados. El Project Management o gestión de proyectos es lo que permite que todas las áreas anteriores puedan trabajar en conjunto, sin lo cual ningún proyecto ambicioso concluirá satisfactoriamente.

 

Otras anotaciones acerca de programar inteligencia artificial

En distintas partes del mundo se ha decidido incluir en las educaciones primaria y secundaria una materia acerca de pensamiento computacional, algo directamente relacionado con programar inteligencia artificial.

El pensamiento computacional se basa en la resolución de problemas a través de una serie de habilidades como la detección de patrones, el razonamiento lógico o la capacidad de abstracción, todas ellas reconocidas como habilidades propias de la computación. Además, el pensamiento computacional utiliza también otros tipos de pensamiento derivados, como el pensamiento creativo o el pensamiento crítico.

Por otro lado, también es interesante que conozcan las siglas STEM, ya que se suelen utilizar cada vez con más frecuencia a la hora de demandar profesionales para programar inteligencia artificial. Estas son las siglas de:

  1. Science (Ciencia)
  2. Technology (Tecnología)
  3. Engineering (Ingeniería)
  4. Mathematics (Matemáticas)

Y son una serie de áreas que, como ya hemos visto, se consideran imprescindibles a la hora de programar inteligencia artificial. Además, también es un concepto que se está introduciendo en las educaciones primaria y secundaria para educar a las nuevas generaciones con dichas cuatro disciplinas de forma integrada entre ellas.

No olvides que la programación de inteligencia artificial se contempla como un proyecto en sí mismo, por lo que, si quieres trabajar en este ámbito profesional, será de interés para ti visitar nuestro Master en Project Management.

 

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