Project Management

¿Como convertirse en un director de proyectos big data?

Estudiar máster big data

Estudiar máster big data es una excelente opción si quieres abrirte camino en el mercado laboral y profesional de la actualidad. Esto incluye, por supuesto, estudiar big data online, ya que el terreno digital se integra cada vez más en los entornos formativos.

Lee este artículo para descubrir la respuesta a todas las preguntas relacionadas con los motivos por los que estudiar máster big data y convertirte en un Director de Proyectos big data es una sabia elección.

 

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Estudiar máster big data: una primera contextualización

 

Si aún no eres un científico de datos, pero la actualidad te exige convertirte en un Director de Proyectos big data, has de saber que es posible reciclar tus habilidades para satisfacer los requerimientos de tu puesto y concluir tu misión con éxito. La respuesta se encuentra en estudiar máster big data, ya que los programas de posgrado son mucho más eficaces que los cursos a la hora de profesionalizar a sus alumnos.

Pero ¿en qué te convertirás al estudiar máster big data? Puedes optar por varios caminos, pero uno de los más interesantes es el de Director de Proyectos big data. Si no conoces este perfil profesional, tienes la oportunidad de descubrirlo a continuación si sigues con la lectura.

 

En qué se diferencia un Director de Proyectos en general de un Director de Proyectos big data

 

La pregunta más obvia que surge al mencionar el perfil profesional del Director de Proyectos big data es la siguiente: ¿cuál es su diferencia respecto a un Director de Proyectos en general? Acompañándola, podemos encontrar esta otra: ¿se trata de un enfoque específico del Director de Proyectos hacia el área de big data o es algo más? 

Como respuesta a estas preguntas tan importantes, diremos que las principales diferencias entre ambos perfiles radica en las tres omnipresentes "Vs" que pueblan las noticias de últimas tendencias en la red:

  1. Volumen
  2. Velocidad
  3. Variedad

Hasta la explosión de los grandes datos, los responsables de todo proyecto debían trabajar sobre un número limitado de variables. Dichas variables podían gestionarse sin mayores dificultades. Sin embargo, la llegada de big data multiplica la complejidad de sus tareas en todas sus dimensiones. Las áreas donde más se notan estas diferencias entre un Director de Proyectos big data y uno tradicional son las siguientes:

  1.  Aumento de la información a procesar.
  2.  Heterogeneidad de las fuentes de información.
  3.  Mayores problemas relacionados con la seguridad.
  4. En algunos casos, necesidad de ponerse al día en materia de tecnología.

Sin embargo, no todo es negativo. De hecho, son muchos más los beneficios que los inconvenientes. Entre las principales ventajas de los grandes datos y las tecnologías que apoyan su extensión se encuentran:

  1.  Mayor actualización.
  2.  Más facilidad para compartir información.
  3.  Posibilidad de obtener datos en tiempo real.
  4.  Incremento de la profundidad en el análisis.
  5.  Aumento de la precisión en la toma de decisiones.
  6. Mayor flexibilidad.

Un Director de Proyectos big data que ha decidido estudiar máster big data se puede beneficiar de todas ellas para alcanzar objetivos de forma más eficiente, más cómoda y en condiciones de calidad superiores a las que se lograrían en ámbitos más convencionales.

 

Estudiar máster big data: las claves de un Director de proyectos big data

 

Existen algunos principios básicos que todo Director de Proyectos big data debe conocer y aplicar en su gestión diaria. Estas recomendaciones prácticas son la mejor manera de garantizar la optimización en procesos y la idoneidad de resultados que le recompensarán con éxito y reconocimiento.

Entre estas mejores prácticas se pueden destacar las ocho siguientes, que pueden utilizarse desde la primera toma de contacto con un proyecto de estas características:

  1. Desarrollar las competencias orientadas a la gestión de equipos en entornos de este tipo. 
  2. Identificar las lagunas en el equipo de proyecto y cubrirlas mediante la implementación de un plan de formación.
  3. Llevar a cabo de una labor de universalización de todos los contenidos y documentación relativos a big data, para que la información sea una constante y su accesibilidad esté garantizada.
  4. Poner en práctica las habilidades en materia de gestión del cambio.
  5. Ampliar la red de contactos profesional, expandiendo sus horizontes hacia sectores más orientados a la tecnología en general y a big data en particular.
  6. Pensar en grande y ayudar a los mandos intermedios a actuar de la misma forma.
  7. Reutilizar todo el aprendizaje que pueda extraerse de la experiencia como Director de Proyectos tradicional.
  8. Mantenerse actualizado e incluir esta tarea en la planificación inicial.

 

Estudiar máster big data: cómo saber cuál elegir

 

Ahora que ya conoces todo lo relativo a la figura del Director de Proyectos big data, si has decidido estudiar máster big data te encontrarás con la siguiente: ¿cómo puedo saber qué programa elegir entre todas las ofertas disponibles?

A continuación te indicamos algunos de los aspectos básicos que debería incluir el máster big data que elijas:

  1. Ofrecer un enfoque práctico orientado a la implantación de la tecnología big data.
  2. Posibilitar salidas profesionales alternativas a la de Director de Proyectos big data, tales como consultor externo o analista de datos.
  3. Ofrecer un curso nivelador inicial que provea de las bases de conocimiento necesarias para garantizar que todos los alumnos parten desde el mismo nivel.
  4. Incluir en su programa de contenidos aspectos tecnológicos tan importantes como ETLs, ELTs, Data Lakes, Data Mining, R, Python o Machine Learning.
  5. Incluir un proyecto final o PFM que posibilite el trabajo del alumno con una empresa real.
  6. Un profesorado con experiencia suficiente en la materia.

Por lo tanto, como conclusión final, podemos afirmar que estudiar máster big data te permitirá convertirte en un Director de Proyectos big data que pueda hacer frente a todas sus responsabilidades, así como optar por otras vías profesionales paralelas.

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